クレンジングルール
2026/06/11約2分ユーザーガイド
定義
このモジュールは、さまざまなデータクレンジングルールを設定・管理するために使用します。データの正確性、完全性、一貫性、一意性、妥当性、適時性を高め、中台から公開される前にデータが高い品質基準に達することを目的としています。
対象となる主なクレンジング種別:
- 馃幆 正確性の補正: 異常値補正や形式標準化など、データ内の誤った値や不一致の値を処理します。
- 鉁?完全性の補完: 欠損データの補完、無効レコードの除去を行い、データの完全性を確保します。
- 馃攧 一貫性の補正: 単位、形式、値範囲などを統一し、フィールド間またはテーブル間の差異をなくします。
- 馃攽 一意性の維持: 重複排除、マージなどの処理を行い、重複データを避けます。
- 馃洝锔?妥当性の処理: 不正値の置換、汚れたデータの除去を行い、フィールド値の適法性を確保します。
- 鈴憋笍 適時性の調整: 異常な時刻フィールドの補正、欠損した時刻値の補完を行い、時刻データの正確性を高めます。
管理機能の説明:
このモジュールは、データの正確性、完全性、一貫性、一意性、妥当性、適時性の向上に重点を置きます。数値境界の調整、フィールド型変換、形式標準化、フィールド補完と切り詰め、空値補完、重複レコード処理、不正値置換、センシティブワードフィルタリング、時刻補正など、多くの修復戦略をカバーします。設定可能な汚れたデータの識別と補正により、データ形式を統一し、値範囲を標準化し、ロジックの妥当性と構造の完全性を確保して、後続のデータガバナンスと分析利用に信頼できる基盤を提供します。
- 第 1 階層と第 2 階層のカテゴリ に対応したクレンジングルール分類体系を構築します。
- 次のような基本情報を設定できます。
- コード
- 名称
- 説明
- 利用シーン
- 例
注意
システムには数十種類のクレンジングルールがプリセットされています。ルールを加える必要がある場合、各ルールコードはバックエンドで実装済みのクレンジングロジックと一致している必要があります。コードとロジックが双方向で一致した場合のみ、ルール設定が有効になります。関連データの投入や保守は、手動でテーブルに反映する必要があります。
適用範囲
クレンジングルールページ
基本管理 -> ルール管理 配下の クレンジングルール をクリックして、クレンジングルールページを開きます。このページは左右レイアウトで、左側に品質ディメンションをツリー構造で表示し、右側にルール一覧を表示します。一覧には、ルール名、ルール説明、ルールレベル、ルール種別などのフィールドが含まれます。
