製品紹介

千桐テクノロジー2026/06/11約8分製品紹介利用シーンコア優位性全体アーキテクチャ技術アーキテクチャ

🌈 プラットフォーム紹介

qData データプラットフォーム は、データ統合、標準管理、資産ガバナンス、品質制御、サービス公開、インテリジェント分析を一体化したエンタープライズ級データ管理プラットフォームです。企業がデータリソースを統一管理し、効率的にガバナンスし、価値として活用できるよう支援します。私たちは「高効率、安全、柔軟、オープン」という理念に基づき、先進技術を継続的に取り入れ、データが企業発展の中核ドライバーになることを支援します。

qData データプラットフォームは コミュニティオープンソース版 と プロフェッショナル版 の 2 つの形態を提供し、異なる規模やシナリオのユーザーニーズに対応します。

コミュニティオープンソース版: コア機能に重点を置き、基本管理、一般的なデータソース接続、モデリング、品質検証を含みます。軽量で使いやすく、導入ハードルが低いため、中小企業や個人開発者の実践・検証に適しています。
プロフェッショナル版: システム管理、データ接続、モデリング、セキュリティ、サービスまでのフルチェーンをカバーする完全な機能を提供します。大規模で複雑なシナリオに適し、専用サービスとインテリジェント機能によって企業の安定運用と高効率化を支援します。

2 つのエディションはそれぞれ特徴があり、相互に補完します。コミュニティオープンソース版は低コストで始められる入門教師のような存在であり、プロフェッショナル版は深さと安心を提供する専門コンサルタントのような存在です。どちらを選んでも、qData データプラットフォームは信頼できるパートナーとなり、企業のデータ価値解放とデジタル変革を加速します。

✨✨✨コミュニティオープンソース版デモアドレス✨✨✨ https://qdata-demo.qiantong.tech、アカウント：qData パスワード：qData123

✨✨✨プロフェッショナル版デモアドレス✨✨✨ https://qdata-pro.qiantong.tech、デモアカウントはカスタマーサービスにお問い合わせください

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✅ 機能一覧

プラットフォームはモジュール設計を採用し、12 のコア機能モジュールをカバーします。詳細な機能一覧は qData 機能一覧概要を参照してください。

No.	モジュール	機能説明
1	システム管理	プラットフォームレベルの基本運用と権限制御機能を提供し、ユーザー、ロール、部門、職位の全ライフサイクル管理をサポートします。RBAC モデルに基づく細粒度権限制御を実現し、メニュー設定、データ辞書、システムパラメータ、通知、操作ログ監査などを含みます。
2	基本管理	データ管理の組織フレームワークと分類体系を構築し、トピックカテゴリ、データ資産、論理モデル、API、タスクなどの多次元カテゴリ管理をサポートします。ツリー構造で資産分類を標準化し、すばやい検索を可能にします。
3	データ収集	複数種類のデータソースを統一的に接続・管理できます。主要なリレーショナルデータベース（MySQL、Oracle、Dameng など）、ビッグデータプラットフォーム（Hive、Doris、ClickHouse）、メッセージキュー（Kafka）、ファイルシステム（OSS、HDFS）に対応します。接続テスト機能によりデータソースの疎通を確認し、後続のデータ処理に安定した入力を提供します。
4	データ標準	データ標準化の構築に重点を置き、論理モデリング、データエレメント管理、辞書テーブル定義、モデルの物理化機能を提供します。物理データベースから構造を逆インポートして論理モデルを生成し、標準データエレメントと関連付けることで、「設計・標準・実装」の一体化を促進し、データ定義と基準の統一を確保します。
5	データ資産	企業のデータ資産を包括的に棚卸しして可視化します。資産マップ管理、複数ソースのデータ検出、メタデータ変更追跡、スケジューリング管理に対応します。資産詳細画面で構造、リネージュ、品質などの多面的な情報を表示し、データの発見可能性と信頼性を高め、データ資産の運用を支援します。
6	データガバナンス	完全なデータ統合・開発機能を提供し、ETL タスク設定、リアルタイムストリーム処理（Flink）、ジョブ編成、運用監視に対応します。豊富な変換コンポーネントとクレンジングルールを内蔵し、異種データソース間の加工・配信を支援して、複雑なデータガバナンス要件に対応する効率的で安定したデータ処理パイプラインを構築します。
7	データ品質	完全性、一意性、有効性、一貫性、適時性の 5 つの観点から、設定可能なデータ品質監査・クレンジングルールを提供します。品質タスクの作成、実行スケジュール、結果分析、問題データの処理に対応し、「検出・分析・修復」のクローズドループを形成して、データの健全性を継続的に向上させます。
8	データセキュリティ	多層的なデータセキュリティ保護体系を構築し、データ資産の分類・等級管理、機密情報の自動識別とレベル付与に対応します。アクセス制御、データ暗号化、動的マスキングなどの技術により、保存、転送、利用時のデータセキュリティとコンプライアンスを確保します。
9	データサービス	データ機能を標準 API サービスとしてカプセル化し、API の定義、公開、認証、レート制限、ブラックリスト管理に対応します。オンラインテストと呼び出しログ分析を提供してサービスのデバッグと運用を容易にし、データのサービス化と共有を促進して再利用効率を高めます。
10	データリソースポータル	ユーザー向けの統一入口として、ポータルホームのダッシュボード、サービスリソースカタログ、資料センター、個人サービス申請管理などを提供します。データ入力、オンライン承認、バックエンド設定に対応し、検索、申請、利用、管理を一体化したデータサービスプラットフォームを構築します。
11	データ可視化	レポート、大画面、ダッシュボードのビジュアル設計に対応し、ドラッグ＆ドロップ式エディターと豊富なチャートコンポーネントを提供します。多次元のデータドリルダウンとリアルタイム更新をサポートし、業務監視ビューや意思決定ダッシュボードを迅速に構築して、データ価値を直感的に示します。
12	人工知能	AI 機能を統合してデータ利用体験を向上させ、自然言語を SQL 文へ自動変換して実行する Text2SQL インテリジェントクエリを提供します。将来的には ChatBI の対話型分析にも対応し、業務担当者が「質問」するだけでデータインサイトを得られるようにして、データ分析のハードルを下げ、データ活用の民主化を実現します。

🚧 今後の開発計画

今後は メタデータ比較、業務レイヤー、データ資産の再構築 を推進し、データガバナンスと資産管理の体験をさらに改善します。同時に データ統合、データ品質、データサービス、AI 機能 を強化し、データソースと ETL コンポーネントを拡張して、品質ルール、API サービス、Text2SQL 分析体験を最適化します。

💡 ご提案や機能要望がある場合は、Issue を送信して qData データプラットフォームの改善にご協力ください。

🧩 全体アーキテクチャ

🛠️ 技術スタック

qData プラットフォームはフロントエンド・バックエンド分離アーキテクチャを採用しています。バックエンドは Spring Boot、フロントエンドは Vue 3 を基盤とし、一部の主流ミドルウェアとデータツールを統合しています。

カテゴリ	技術	説明
バックエンド技術スタック	Spring Boot	迅速な開発能力を提供し、設定を簡素化し、マイクロサービスとモジュール型アプリケーション構築を支援します。
	Spring Security	ユーザー認証と権限制御を実現し、システムデータと API の安全性を確保します。
	MySQL / PostgreSQL / Dameng 8 / Kingbase	複数の主流データベースタイプに対応し、信頼性の高いデータ永続化と設定管理を実現します。
	MyBatis-Plus	データベース操作を簡素化し、自動 CRUD と柔軟な拡張能力を提供します。
	Redis	高性能キャッシュ、分散ロック、メッセージキュー能力を提供し、並行処理効率を高めます。
	RabbitMQ	非同期メッセージングとシステム疎結合を実現し、信頼性の高いメッセージ配信とピークシフトをサポートします。
フロントエンド技術スタック	Vue 3	コンポーネント開発と効率的なフロントエンドレンダリングを支えるモダンなレスポンシブフレームワークです。
	Element UI	豊富な汎用 UI コンポーネントを提供し、一貫したインターフェース体験をすばやく構築できます。
	Vite	非常に高速なホットアップデートと効率的なパッケージングを支える軽量な開発・ビルドツールです。
サードパーティ依存	DolphinScheduler	ビジュアルタスク編成、依存管理、分散スケジューリングをサポートし、データ処理自動化を高めます。
	Spark	ETL、リアルタイム計算、ビッグデータ分析を支えるバッチ・ストリーム統合分散計算フレームワークです。
	Hive	データウェアハウス能力を提供し、データモデリング、パーティション管理、メタデータ保守をサポートします。
	HBase	大規模な非構造化・半構造化データの効率的な保存とクエリをサポートします。

🚨 商用ライセンス

qData は プロフェッショナル版 と オープンソース版 の 2 形態を提供し、異なる規模やシーンのニーズに対応します。それぞれ独自の特徴を持ちながら相互に補完します。オープンソース版は低コストでの開始を支援する入門講師のような存在で、プロフェッショナル版は深い専門性と安心を提供する専門コンサルタントのような存在です。どちらを選んでも、qData は信頼できるパートナーとして、企業のデータ価値の創出とデジタル化を加速します。

👉 オープンソース版のブランドライセンス または プロフェッショナル版のご相談 は、こちらから詳細をご覧ください：💼 ライセンス詳細

🚀 クイックスタート

初めて qData を利用する場合は、次の順序を推奨します。

オンライン体験：デモ環境にログインし、インストールなしで主要機能を確認します。
ローカルデプロイ：Docker Compose で完全な環境を起動します。
ソースから起動：二次開発が必要な場合にフロントエンドとバックエンドをソースから起動します。

1. オンライン体験

コミュニティオープンソース版デモ環境にログインし、インストールせずに主要機能を確認できます。

2. デプロイ方法の選択

ローカルデプロイ：Docker Compose で完全な環境をローカル起動します。
ソースから起動：二次開発が必要な場合に、フロントエンドとバックエンドをソースから起動します。
自主運用デプロイ：各サービスを手動でインストール、設定、管理します。本番環境、大規模デプロイ、個別設定に適しています。

👉 完全ガイド：オープンソース版のインストールとデプロイ

🏗️ デプロイ要件

qData のデプロイ前に、次の環境とツールが正しくインストールされていることを確認してください。

環境	項目	推奨バージョン	説明
バックエンド	JDK	1.8 以上	OpenJDK 8 または 11 を推奨
	Maven	3.6+	プロジェクトのビルドと依存関係管理
	Dameng 8	8.0	リレーショナルデータベース（MySQL に切替可能）
	Redis	5.0+	キャッシュとメッセージ機能
	RabbitMQ	任意	タスクスケジューリングや非同期通信に使用
	OS	Windows / Linux / Mac	一般的な環境で実行可能
フロントエンド	Node.js	16+	ビルドツール依存
	npm	10+	パッケージマネージャー
	Vite	最新	スキャフォールディングツール