产品介绍

千桐科技2025/6/18大约 12 分钟产品介绍使用场景核心优势总体架构技术架构

🌈 平台简介

qData 数据中台是一套集数据集成、标准管理、资产治理、质量控制、服务开放与智能分析于一体的企业级数据管理平台，致力于帮助企业实现数据资源的统一管理、高效治理与价值释放。我们秉承“高效、安全、灵活、开放”的理念，持续引入前沿技术，让数据真正成为企业发展的核心驱动力。

qData 数据中台提供 社区开源版 与 专业版 两种形态，满足不同规模与场景下的用户需求。

社区开源版：聚焦核心功能，包含基础管理、常见数据源接入、建模与质量校验，轻量易用，门槛低，适合中小企业或个人开发者快速实践与探索。
专业版：功能完整，覆盖系统管理、数据接入、建模、安全与服务的全链路，经过严格打磨，适用于大规模、复杂场景，提供专属服务与智能化能力，助力企业稳定高效运行。

两者既各具特色，又形成互补：社区开源版更像启蒙老师，帮助低成本起步；专业版更像专家顾问，提供深度与保障。无论选择哪种版本，qData 数据中台都将成为可靠的伙伴，帮助企业释放数据价值，加速数字化进程。

✨✨✨社区开源版演示地址✨✨✨ https://qdata-demo.qiantong.tech ，账号：qData 密码：qData123

✨✨✨专业版演示地址✨✨✨ https://qdata-pro.qiantong.tech ，演示账号请联系客服获取

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✅ 功能清单

平台采用模块化设计，涵盖12大核心功能模块。详细功能清单参见：qData 功能清单总览

序	模块	功能说明
1	系统管理	提供平台级的基础运维与权限管控能力，支持用户、角色、部门、岗位的全生命周期管理，实现基于RBAC模型的细粒度权限控制。包含菜单配置、数据字典、参数设置、通知公告与操作日志审计等功能，保障系统的安全、稳定与可维护性。
2	基础管理	构建数据管理的组织框架与分类体系，支持主题分类与多维度类目管理（如数据资产、逻辑模型、API、任务等），通过树形结构实现资产的规范化归类与快速检索，为数据资源的有序组织提供基础支撑。
3	数据采集	支持多种类型数据源的统一接入与管理，覆盖主流关系型数据库（MySQL、Oracle、达梦等）、大数据平台（Hive、Doris、ClickHouse）、消息队列（Kafka）及文件系统（OSS、HDFS）。提供连接测试功能，确保数据源连通性，为后续数据处理提供稳定输入。
4	数据标准	聚焦数据标准化建设，提供逻辑建模、数据元管理、字典表定义与模型物化能力。支持从物理库反向导入结构生成逻辑模型，并与标准数据元关联，推动“设计-标准-落地”一体化，保障数据定义统一、口径一致。
5	数据资产	实现企业数据资产的全面盘点与可视化呈现，支持资产地图管理、多源数据发现、元数据变更追踪与调度管理。通过资产详情页展示结构、血缘、质量等多维信息，提升数据可发现性与可信度，助力数据资产化运营。
6	数据治理	提供完整的数据集成与开发能力，支持ETL任务配置、实时流处理（Flink）、作业编排与运维监控。内置丰富的转换组件与清洗规则，支持跨源数据加工与分发，构建高效、稳定的数据处理流水线，支撑复杂场景下的数据治理需求。
7	数据质量	围绕完整性、唯一性、有效性、一致性、时效性五大维度，提供可配置的数据质量稽查与清洗规则。支持质量任务创建、执行调度、结果分析与问题数据处理，形成“检测-分析-修复”闭环，持续提升数据健康水平。
8	数据安全	构建多层次数据安全防护体系，支持数据资产分类分级管理，自动识别敏感信息并标注等级。提供访问控制、数据加密、动态脱敏等技术手段，确保数据在存储、传输与使用过程中的安全性与合规性。
9	数据服务	将数据能力封装为标准化API服务，支持API的定义、发布、鉴权、限流与黑名单管理。提供在线测试与调用日志分析功能，便于服务调试与运维，推动数据“服务化”共享，提升数据复用效率。
10	数据资源门户	作为面向用户的统一入口，提供门户首页看板、服务资源目录、资料中心与个人服务申请管理等功能。支持数据填报、在线审批与后台配置，打造集发现、申请、使用、管理于一体的数据服务平台。
11	数据可视化	支持报表、大屏与仪表盘的可视化设计，提供拖拽式编辑器与丰富图表组件，支持多维度数据钻取与实时刷新。帮助用户快速构建业务监控视图与决策看板，直观呈现数据价值。
12	人工智能	融合AI能力提升数据使用体验，提供 Text2SQL 智能查询功能，支持将自然语言自动转化为SQL语句并执行；未来还将支持 ChatBI 对话式分析，让业务人员以“提问”方式获取数据洞察，降低数据分析门槛，实现数据普惠。

🚧 未来开发计划

后续将计划推进 元数据比对、业务分层和数据资产重构，进一步完善数据治理与资产管理体验。同时持续增强 数据集成、数据质量、数据服务和 AI 能力，扩展数据源与 ETL 组件，优化质量规则、API 服务及 Text2SQL 分析体验。

💡 如您有好的建议或功能需求，欢迎提交 Issue，与我们共同完善 qData 数据中台。

🧩 总体架构

🛠️ 技术栈

qData 平台采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，并整合了部分主流中间件与数据工具。

分类	技术	描述
后端技术栈	Spring Boot	提供快速开发能力，简化配置，支持微服务与模块化应用搭建。
	Spring Security	实现用户身份认证与权限控制，保障系统数据与接口安全。
	MySQL / PostgreSQL / 达梦8 / 人大金仓	支持多类型主流数据库，实现可靠的数据持久化与配置管理。
	MyBatis-Plus	简化数据库操作，提供自动化 CRUD 与灵活扩展能力。
	Redis	提供高性能缓存、分布式锁与消息队列能力，提升系统并发处理效率。
	RabbitMQ	实现异步消息通信与系统解耦，支持可靠的消息传递与削峰填谷。
前端技术栈	Vue 3	现代化响应式框架，支持组件化开发与高效的前端渲染。
	Element UI	提供丰富常用 UI 组件，助力快速构建一致的界面交互体验。
	Vite	轻量化开发与构建工具，支持极速热更新与高效打包。
第三方依赖	DolphinScheduler	支持可视化任务编排、依赖管理与分布式调度，提升数据处理自动化水平。
	Spark	批流一体的分布式计算框架，支持 ETL、实时计算与大数据分析。
	Hive	提供数据仓库能力，支持数据建模、分区管理及元数据维护。
	HBase	支持大规模非结构化与半结构化数据的高效存储与查询。

🚨 商用授权

qData 提供 专业版 与 开源版 两种形态，满足不同规模与场景下的用户需求。两者既各具特色，又形成互补：开源版更像启蒙老师，帮助低成本起步；专业版更像专家顾问，提供深度与保障。无论选择哪种版本，qData 都将成为可靠的伙伴，帮助企业释放数据价值，加速数字化进程。

👉 如需 开源版品牌授权 或 咨询专业版，请点击按钮查看详情：💼 了解授权详情

🚀 快速开始

第一次接触 qData，推荐按下面的顺序体验：

在线体验：登录演示环境，无需安装即可了解主要功能。
本地部署：通过 Docker Compose 在本机启动完整环境。
源码启动：需要二次开发时，再从源码启动前后端服务。

1. 在线体验

登录社区开源版演示环境，无需安装即可了解主要功能。

2. 选择部署方式

本地部署：通过 Docker Compose 在本机启动完整环境。
源码启动：需要二次开发时，再从源码启动前后端服务。
自主部署：手工安装、配置并管理各项服务，适合生产环境、大规模部署和个性化配置。

👉 完整指南：开源版安装与部署

🏗️ 部署要求

在部署 qData 之前，请确保以下环境和工具已正确安装：

环境	项目	推荐版本	说明
后端	JDK	1.8 或以上	建议使用 OpenJDK 8 或 11
	Maven	3.6+	项目构建与依赖管理
	达梦8	8.0	关系型数据库（可切至MySQL）
	Redis	5.0+	缓存与消息功能支持
	RabbitMQ	可选	用于任务调度、异步通信等功能
	操作系统	Windows / Linux / Mac	通用环境均可运行
前端	Node.js	16+	构建工具依赖
	npm	10+	包管理器
	Vite	最新版	脚手架工具