部署开源版

qData 数据中台开源版即社区版本，你可以根据使用场景选择以下部署方式。

部署方式	说明	适用场景
Docker Compose 一键部署	通过 qdata.sh 或 .bat 脚本快速启动	初学者快速上手、功能演示、测试环境
Docker Compose 部署	手动选择数据库和启动模式，执行 Docker Compose 命令	定制部署、问题排查、熟悉 Docker 的用户
使用源代码本地启动	qData 数据中台源码由开发者本地运行，依赖组件通过 Docker Compose 启动	日常开发、功能联调
自主部署（纯手工安装）	所有依赖组件及 qData 数据中台服务均需手工安装和配置	生产环境、大规模部署、个性化定制场景

1、Docker Compose 一键部署

qData 数据中台及相关依赖服务已写入 Docker Compose 配置文件，并提供 Linux、macOS 和 Windows 一键脚本：

• Linux/macOS：一条命令启动完整环境和 Demo 演示数据库。
• Windows：可选择轻量版或完整版启动脚本。
• 各平台均提供卸载方式。

特点：

• 一键启动，部署门槛低
• 环境一致性强，避免“本地跑不起来”的问题
• 适合快速体验、功能演示、测试验证
• 不适合大规模生产环境（扩展性和运维能力有限）

2、Docker Compose 部署

根据数据库类型和使用场景，手动执行数据库初始化、轻量模式、全量模式、Demo 数据等 Docker Compose 命令。

特点：

• 可以自行选择 DM8 或 MySQL
• 可以选择 light、all、demo 或 local 模式
• 适合定制部署、运维管理和问题排查

3、使用源代码本地启动

qData 数据中台的核心代码由开发者在本地运行（IDE 调试或命令行启动），依赖组件（数据库、消息队列、计算引擎等）通过 Docker Compose 启动并提供服务支撑。

特点：

• 保留源码运行方式，便于开发调试
• 依赖环境容器化，减少手工配置
• 适合研发团队日常开发、功能联调
• 部署速度比纯手工快，但对本地资源有一定要求

4、自主部署（纯手工安装）

所有组件均需由使用方自行安装和配置，包括数据库、消息队列、调度器、Spark 等依赖，以及数据中台自身的打包部署。

特点：

• 灵活可控，可根据实际需求自定义组件版本、参数和部署架构
• 适合生产环境或需要深度定制化的场景
• 对运维和大数据平台有较高要求，配置复杂，部署成本大
• 更贴近传统企业运维方式