qData データプラットフォーム プロフェッショナル版機能リスト
2026/06/11約42分製品紹介機能リストデータプラットフォームプロフェッショナル版コミュニティオープンソース版 vs プロフェッショナル版
qData データプラットフォームは「標準先行、全域デベロップメント、ガバナンスのクローズドループ、サービス開放、インテリジェント駆動」を中核理念とし、データの接続、モデリング、ガバナンスからサービス化までのライフサイクル全体を管理します。企業が統一され、信頼でき、利用可能で、共有可能なデータ基盤を構築できるよう支援します。
| 番号 | モジュール | サブモジュール | 功能説明 | オープンソース版 | プロフェッショナル版 | オープンソース版との差異説明 |
| 1 | システム管理 | ユーザー管理 | ユーザーアカウントのライフサイクル全体（加える、編集、取り除き、有効化/停止、検索）を管理し、パスワードリセットとロール割り当てに対応します。統一された ID 管理を実現し、組織レベルのユーザーガバナンス要件を満たします。 | / | ||
| ロール管理 | / | |||||
| メニュー管理 | システムメニューと機能ポイントの可視化設定に対応し、多階層ツリー構造をサポートします。ロールと紐付けることで、画面と権限の動的制御を実現できます。 | / | ||||
| 部門管理 | 組織構造の階層設定と保守に対応し、企業レベルの部門ツリーを構築します。権限割り当てやタスク所属の組織基盤を提供します。 | / | ||||
| 職位管理 | 職位定義とユーザー紐付けに対応し、担当職責とシステム権限の整合性を高めます。 | / | ||||
| 辞書管理 | システムレベルのデータ辞書管理機能を提供し、状態、種別、カテゴリなどの共通コードを統一保守できます。データ基準の一貫性とフロントエンド閲覧の規範性を保証します。 | / | ||||
| システムパラメータ | システム実行パラメータの集中設定と動的調整に対応し、システムの柔軟性と保守性を高めます。 | / | ||||
| 通知公告 | システム公告、運用通知、業務リマインダーの公開、編集、管理に対応し、重要情報の対象別プッシュと全員への到達を実現します。 | / | ||||
| ログ管理 | ユーザー操作ログとシステム実行ログを集中記録し、時間、ユーザー、操作種別など複数の次元で検索、ダウンロード、監査できます。コンプライアンスと問題追跡の要件を満たします。 | / | ||||
| 2 | 基本管理 | データソース管理 | / | |||
| リレーショナルデータベース種別 主流のリレーショナルデータベースデータソースの接続と統一管理に対応します。MySQL、Oracle、Oracle1.SQL Server、SQL Server200.PostgreSQL、DM.Kingbase.DB.OSCAR などを含みます。統一プラットフォーム上でデータソース設定、接続管理、後続利用を完了でき、従来型業務データベースシーンのデータ接続要件を満たします。 | オープンソース版対応：MySQL、Oracle、DM8。 | |||||
| ビッグデータデータベース種別 ビッグデータおよび分析型データベースのデータソース接続と管理に対応します。Hive、Phoenix、Doris、ClickHouse などを含みます。ビッグデータ環境でのメタデータ収集、データアクセス準備、分析シーン支援に適用でき、ビッグデータ資産の利用可能性と管理効率を高めます。 | / | |||||
| NoSQL データベース種別 一般的な NoSQL データベースのデータソース接続に対応します。MongoDB、Redis などを含みます。非構造化データ、キャッシュデータ、高並行シーンにおけるデータ接続と統一管理の要件を満たします。 | ||||||
| メッセージキュー種別 主流メッセージキューのデータソース接続と設定管理に対応します。Kafka、RabbitMQ などを含みます。リアルタイムデータストリームの接続、消費設定、統一管理に利用でき、リアルタイムデータ処理と分析の継続性を保証します。 | / | |||||
| ファイル種別 ファイルおよびオブジェクトストレージ系データソースの接続に対応します。FTP、OSS（Alibaba Cloud）、HDFS などを含みます。ファイルデータ収集、共有ストレージアクセス、分散ファイルシーンにおけるデータ接続要件を満たします。 | / | |||||
| ソースシステム | 業務ソースシステムを統一的に登録・管理し、システム名、コード、責任者などの情報を保守できます。データ由来の統一管理を実現します。 .業務ソースシステムを統一的に登録・管理できます。 .システム名、コード、責任者などの基本情報を保守できます。 .データ由来の統一管理を実現できます。 | / | ||||
| 監査ルール | 🟡 | .オープンソース版には監査ルールが 3 個内蔵され、二次デベロップメントの参考にできます。 .プロフェッショナル版には 20 個以上の監査ルールが内蔵されています。 | ||||
| クレンジングルール | 🟡 | .オープンソース版にはクレンジングルールが 5 個内蔵され、二次デベロップメントの参考にできます。 .プロフェッショナル版には 30 個以上のクレンジングルールが内蔵されています。 | ||||
| プロジェクト管理 （データデベロップメントシーンでのワークスペース分離） | / | |||||
| カテゴリ管理 | 多次元のカテゴリ管理機能を提供し、データ資産、論理モデル、データ要素、タスク、データデベロップメント、ジョブ、API などのオブジェクトを統一分類できます。ツリー構造と多階層管理により、柔軟な整理と素早い検索を実現し、資産管理の規範性と明確さを高めます。 .データ資産カテゴリ 加える、編集、取り除き、検索操作に対応し、資産メニューでデータ資産をカテゴリに紐付けられます。ツリー構造と多階層分類により、資産分類と検索効率を高めます。 .論理モデルカテゴリ 論理モデルのカテゴリ管理と紐付けに対応し、ツリー階層閲覧を提供します。モデルの統一整理とプロジェクト横断検索を容易にします。 .データ要素カテゴリ データ要素カテゴリの加える、保守、紐付けを提供し、多階層分類に対応します。標準定義の集中管理と素早い特定を保証します。 .タスクカテゴリ 統合タスクのカテゴリ管理と紐付けに対応し、階層閲覧構造により、ユーザーが異なるタスクを明確に管理し、タスク横断のスケジューリングと再利用を行いやすくします。 .データデベロップメントカテゴリ データデベロップメントタスクのカテゴリ管理と紐付け機能を提供し、ツリー階層構造でデベロップメント資産を整理し、デベロップメントタスクの管理性を高めます。 .ジョブカテゴリ ジョブカテゴリの保守と紐付けに対応し、階層閲覧により運用担当者がジョブを直感的に管理し、スケジューリングと監視効率を高めます。 .API カテゴリ API サービスカテゴリの加える、編集、紐付け機能を提供し、ツリー階層で整理することで、サービスの統一管理と呼び出しの規範化を容易にします。 | / | ||||
| 3 | モデリング概要 | 業務計画、論理モデル、指標モデル、モデル公開などのデータモデリングの構築状況を集計・表示し、階層別のモデル分布、公開状況、最近の操作などを確認できます。 1. データ領域、テーマ領域、概念モデル、論理モデル、指標モデル、公開済みモデルの件数と月次変化を表示します。 2. 業務計画、データウェアハウス階層、論理モデリング、指標と標準、モデル公開という標準的な工程を可視化します。 3. モデリング成果とデータ連携、データ開発、データガバナンス、データ資産、データサービスの各モジュールとの利用関係を表示します。 4. 階層別のモデル数と割合、および公開済みモデルの物理テーブル種別の分布を集計します。 5. モデルの追加、変更、公開などの最近の操作を確認できます。 | / | |||
| 業務計画 | 業務の観点からデータ領域、テーマ領域、業務エンティティを統一的に計画します。業務分類、エンティティ間の関係管理、概念モデルの表示を通じて、後続の論理モデル設計の基盤となる業務モデル体系を構築します。 一、データ領域 業務分野ごとに企業データを計画し、テーマ領域、業務エンティティ、論理テーブルの命名規則を管理して、業務上の所属とモデル構築範囲を明確にします。 1. データ領域の追加、編集、削除、検索、有効化/無効化に対応し、名称や英語名などを管理します。 2. テーマ領域、業務エンティティ、命名規則などの詳細を表示し、テーマ領域、業務オブジェクト、業務活動の件数を集計します。 3. 領域内の業務エンティティを、業務オブジェクト（通常・階層型）と業務活動（イベント・プロセス）に分けて管理し、追加、編集、削除、検索、オンライン/オフライン、バージョン管理に対応します。 4. エンティティ間の関連、継承、包含、前後関係、遷移関係を設定できます。 5. テーブル接頭辞、時間粒度の接尾辞、テーマ領域コードなど、論理テーブル種別ごとの命名規則を設定し、推奨テーブル名を自動生成します。 二、テーマ領域 データ領域内の業務エンティティを業務テーマ別に分類し、ツリー構造と複数階層で統一管理します。 1. テーマ領域の追加、編集、削除、検索、有効化/無効化に対応し、名称、コード、責任者などを管理します。 2. 最大5階層のツリー構造に対応し、既存のテーマ領域の下に子テーマ領域を追加できます。 3. データ領域別にテーマ領域を表示し、業務エンティティ数などを確認できます。 4. 業務エンティティをテーマ領域に関連付け、業務オブジェクトと業務活動を分類します。 三、概念モデル 業務エンティティとその関係をキャンバス上で可視化し、ノードや接続線によってエンティティ種別と関係種別を区別します。 1. データ領域とテーマ領域ごとにエンティティをツリー表示し、キャンバスに関係図を表示します。 2. 通常オブジェクト、階層型オブジェクト、業務イベント、業務プロセスの4種と、関連、継承、包含、前後、遷移の5種類の関係を表示します。 3. ノードの形状と接続線の色で種別を区別し、関係種別を選択すると対応する接続線を強調表示します。 4. 詳細と関連を確認でき、右クリックメニューからエンティティ編集、論理テーブル追加、子オブジェクト追加、関連エンティティ追加などを実行できます。 5. キャンバスの拡大縮小、位置調整、更新、エクスポートに対応します。 | / | ||||
| 論理モデル | / | |||||
| 指標モデル | 基本指標、業務限定条件、派生指標を統一的に定義・管理します。計算ロジック、業務フィルター、集計期間を標準化し、指標定義の統一と再利用を実現します。 一、基本指標 ディメンション/ファクト論理テーブルから基本指標を定義し、計算フィールド、集計方法、集計時刻、単位を管理して、派生指標と集計モデルの基盤を構築します。 1. 追加、編集、削除、検索、詳細確認、有効化/無効化に対応し、データ領域とテーマ領域で分類します。 2. 業務エンティティとソースのディメンション/ファクト論理テーブルを関連付け、指標名、データの時効性、責任者を設定します。 3. SUM、COUNT、MAX、MIN、AVG などの集計方法と計算フィールドを選択し、計算式を自動生成します。 4. 集計時刻フィールド、結果のデータ型、単位、指標定義を設定して計算規則を統一します。 5. 基本情報と関連する派生指標を表示し、指標間の参照関係を管理します。 二、業務限定条件 指標計算に用いる業務フィルターを定義・管理し、基本限定条件の設定によって統一的な保守と再利用を実現します。 1. 追加、編集、削除、検索、詳細確認、有効化/無効化に対応し、データ領域とテーマ領域で分類します。 2. 業務エンティティとソース論理テーブルを関連付け、限定条件名、データの時効性、責任者を設定します。 3. 業務シナリオ別のデータ抽出条件を設定します。 4. 計算ロジックエディターで条件を設定し、フィールド参照、整形、妥当性検証に対応します。 5. 計算ロジック、関連する派生指標、バージョン変更を確認できます。 三、派生指標 基本指標、業務限定条件、集計期間、集計粒度を組み合わせて派生指標を生成し、業務別の集計定義を管理して DWS 集計論理テーブルに関連付けます。 1. 追加、編集、削除、検索、詳細確認、有効化/無効化に対応し、データ領域とテーマ領域で分類します。 2. 基本指標と限定条件を選択し、集計期間、粒度、指標名を設定して業務別の集計定義を構成します。 3. 直近 N 日などの集計期間と1つ以上の集計粒度を設定し、異なる期間や業務軸の集計に対応します。 4. 集計粒度とデータの時効性に応じて DWS 集計論理テーブルを自動照合し、派生指標と集計モデルを関連付けます。 5. 指標のデータ型、単位、定義、タグなどを設定します。 6. 基本情報、上流の依存関係、バージョン変更を確認し、指標の由来と計算定義を追跡できます。 | / | ||||
| モデルの物理化（モデル公開） | 🟡 | / | ||||
| データ標準 | .標準検索 標準リソースの統一検索入口を提供し、名称による素早い検索に対応します。国家標準、業界標準、地方標準、団体標準などの情報を集中閲覧し、詳細閲覧にも対応します。 .国家標準 国家標準をカテゴリ別に閲覧・条件検索できます。標準番号、標準名称、標準状態で絞り込み、加える、編集、詳細閲覧などを行えます。 .業界標準 業界標準の分類検索とリスト管理に対応し、カテゴリと検索条件から標準情報を素早く特定できます。加える、編集、詳細閲覧などにも対応します。 .地方標準 地方標準の分類検索と保守管理に対応し、標準番号、名称、状態などの条件で絞り込み、加える、編集、詳細閲覧などを行えます。 .団体標準 団体標準の分類検索と日常保守に対応し、カテゴリと条件で標準情報を検索し、加える、編集、詳細閲覧などを行えます。 | / | ||||
| 標準データ要素 | データ要素とコード表を統一管理し、フィールド名、データ型、長さ、コード値などを標準化して、モデリングとガバナンスに共通のデータ標準を提供します。 一、データ要素 1. 標準データ要素のカテゴリ別に表示し、追加、編集、削除、検索、インポート、有効化/無効化に対応します。 2. 中国語名、英語名、フィールド型、データ長、小数桁数、標準種別、標準登録情報を管理します。 3. クレンジング規則と検査規則を関連付け、関連情報と詳細を確認できます。 二、コード表 1. 追加、編集、削除、検索、有効化/無効化に対応し、標準データ要素のカテゴリで分類します。 2. 名称、フィールド型、データ長、標準種別、標準登録情報を管理します。 3. コード辞書の追加、編集、削除、検索に対応し、コード値とコード名称を管理します。 4. コードのマッピング、関連情報、詳細を表示し、コード値を統一管理します。 | / | ||||
| 4 | データソース管理 | / | ||||
| データ統合 | 🟡 | / | ||||
| 全データベース同期 | / | |||||
| データデベロップメント | 🟡 | / | ||||
| ジョブ管理 | / | |||||
| 運用管理 | 全データベース同期、データ統合、データデベロップメント、ジョブなどのタスクインスタンスを統一検索・実行監視できます。タスク実行状態、実行時間、インスタンス結果を確認しやすくし、日常的な調査と運用管理に利用できます。 .タスク種別ごとに全データベース同期インスタンス、データ統合インスタンス、データデベロップメントインスタンス、ジョブインスタンスを閲覧できます。 .インスタンス名、実行状態、実行時間などの条件でタスクインスタンスを絞り込めます。 .カテゴリツリーからデータ統合インスタンス、データデベロップメントインスタンス、ジョブインスタンスを分類検索できます。 .インスタンスリストでインスタンス名、実行種別、実行状態、開始時間、終了時間、責任者、作る者などを閲覧できます。 | / | ||||
| プロジェクト基本管理（プロジェクト管理） | / | |||||
| 5 | データガバナンス | メタデータ管理 | 🟡 | / | ||
| メタデータ管理（テーブル種別、最新） 収集され入庫されたテーブルメタデータを統一管理し、データソースまたはソースシステム管理に基づいてメタデータオブジェクトを事前公開できます。フィールド閲覧、バージョン管理、バージョン比較、リネージ分析機能を提供します。 .データソースの視点でメタデータを閲覧し、左側のデータソースツリーから異なるデータベース接続配下のテーブルメタデータを閲覧できます。 .リストでメタデータ名、説明、ソースシステム、最新バージョン、収集タスク、アップデート頻度などを閲覧できます。 .テーブルメタデータ詳細を閲覧し、テーブルコメント、所属データベース名、メタデータ種別、収集タスク、バージョン番号などの基本情報を確認できます。 .フィールドリストを閲覧し、フィールド名、説明、データ型、NULL 許可、デフォルト値などを確認できます。 .メタデータバージョン管理情報を閲覧し、バージョン番号、変更種別、変更詳細、操作者、バージョン生成時間を記録できます。 .リネージ分析を閲覧し、テーブルと上下流ノード間の関連関係（テーブルレベル）を確認できます。 メタデータ比較 同一メタデータオブジェクトの異なるバージョンを差分比較し、メタデータ変更内容の識別とバージョン確認を行いやすくします。 .基準バージョンと比較バージョンを選択し、同一メタデータオブジェクトの異なるバージョンを比較分析できます。 .二つのバージョンの基本情報を閲覧し、メタデータ種別、フィールド数、テーブル説明、収集完了時間、実行方式などを確認できます。 .フィールド単位でバージョン差分を閲覧し、フィールド名、データ型、NULL 許可、デフォルト値、説明などを確認できます。 | ||||||
| マスターデータ管理 | / | |||||
| マスターデータ管理 マスターデータの統一保守と日常管理に対応し、検索、加える、編集、有効化/無効化、取り除きなどの処理を行えます。マスターデータ内容の継続的なアップデートと利用可能性を保証します。 .具体的なマスターデータエンティティを選択し、対応するマスターデータを統一的に保守・管理できます。 .条件に基づいてマスターデータ内容を検索し、保守が必要なデータレコードを素早く特定できます。 .加える、編集、取り除き、有効化/無効化などの操作に対応し、日常的なマスターデータ保守要件を満たします。 .マスターデータの一括インポートに対応し、一括データ初期化とアップデート効率を向上できます。 マスターデータ購読 マスターデータエンティティと購読アプリケーション間の購読関係を統一管理し、マスターデータ、アプリケーション、プッシュ先アドレス間の配信チャネルを構築します。マスターデータ変更後の能動的なプッシュを実現します。 .マスターデータエンティティと購読アプリケーションを選択し、マスターデータ購読関係を作るできます。 .購読アプリケーション、webhook アドレス、状態、作る者、最終編集者、最終編集時間などを保守できます。 .購読関係に対して加える、編集、取り除き、詳細閲覧、有効化/無効化を行えます。 .マスターデータ変更後、購読関係に基づいて増分情報を第三者アプリケーションへ能動的にプッシュできます。 マスターデータプッシュ記録 マスターデータ購読後のプッシュ実行状況を統一的に記録・検索し、各プッシュ内容を閲覧できます。プッシュ異常の調査と再送処理を容易にします。 .マスターデータエンティティ、購読アプリケーション、マスターデータ変更種別、プッシュ内容、プッシュ状態、プッシュ時間などの条件でプッシュ記録を検索できます。 .リストでマスターデータエンティティ、購読アプリケーション、データ変更種別、プッシュ内容、プッシュ時間、プッシュ状態などを閲覧できます。 .失敗または異常なプッシュ記録を再プッシュし、手作業での再設定を減らせます。 | ||||||
| データ品質 | 🟡 | / | ||||
| データセキュリティ | / | |||||
| 6 | データ資産 | データマーケットプレイス | ❌ | / | ||
| 承認申請 | ❌ | / | ||||
| 資産管理 | 🟡 | / | ||||
| データクエリ | SQL 編集方式で複数ソースのデータを検索・分析でき、ユーザーがデータを素早く特定し、一時的な検索を完了しやすくします。 .データソースカタログツリーから異なるデータベースとテーブルオブジェクトを閲覧し、検索対象を素早く特定できます。 .左側カタログでデータベース・テーブル一覧を展開閲覧し、データソース名で素早く検索できます。 .検索編集エリアで SQL 文を作るし、指定データソースに対して検索分析を実行できます。 .対象データソースを切り替え、異なるデータベース接続間で検索操作を行えます。 .SQL 検索を実行し、ポップアップで検索結果明細を閲覧できます。 .検索結果を表形式で閲覧し、フィールド名とデータ内容を確認できます。 .検索結果のページング閲覧に対応し、大量データを確認しやすくします。 .検索結果をエクスポートし、後続分析や保存に利用できます。 | / | ||||
| 資産タグ | 資産タグとその分類を統一管理できます。階層化されたタグ体系によって資産オブジェクトをマーキング・分類し、ユーザーが資産リストで対象資産を素早く検索できるよう支援します。 .左側に資産タグ分類をツリー形式で閲覧し、右側にタグリストを閲覧できます。 .資産タグとその分類に対して加える、編集、取り除き、検索操作を行えます。 .タグをテーブル、ファイル、API などの資産オブジェクトに適用でき、単一資産に複数タグを紐付けられます。 | / | ||||
| 用語管理 | 業務用語を統一管理できます。標準化された用語定義によって資産属性の命名と業務上の意味を規範化し、データの曖昧さを解消し、異なる名称のフィールドが同一の業務基準に対応できるようにします。 .左側に資産用語分類をツリー形式で閲覧し、右側に用語リストを閲覧できます。 .業務用語とその分類に対して加える、編集、取り除き、検索操作を行えます。 .用語を資産属性（フィールド）レベルに適用し、フィールドの業務基準を明確にできます。 | / | ||||
| 機密データ一覧 | ❌ | / | ||||
| マーケットプレイスカテゴリ | ❌ | / | ||||
| 7 | データサービス | / | ||||
| 呼び出しログ | API 呼び出し過程を統一的に記録・検索し、API 呼び出し時間、呼び出し状態、所要時間、リクエスト情報を閲覧できます。API 利用状況の追跡と呼び出し問題の調査を容易にします。 .API サービスカテゴリに基づいて対応する呼び出しログを閲覧できます。 .API サービス名、状態、呼び出し時間などの条件で呼び出しログを検索できます。 .リストで API サービス名、呼び出し元 IP、呼び出し API アドレス、呼び出しデータ量、所要時間、状態、呼び出し時間などを閲覧できます。 .単一呼び出しの詳細を閲覧し、呼び出しパラメータ、リクエスト方式、例外情報などを確認できます。 .呼び出しログの取り除きなどの管理操作に対応します。 | / | ||||
| API オンラインテスト | 設定済み API のオンラインデバッグと結果検証に対応し、API パラメータ設定、戻り結果、サービス利用可能性を確認しやすくします。 .リクエストパラメータを入力してオンライン呼び出しテストを開始できます。 .リクエストパラメータと戻り結果を閲覧し、API 設定が正しいか検証できます。 | / | ||||
| アプリケーション管理 | API を呼び出すアプリケーションを統一管理し、アプリケーション基本情報、公開状態、アプリケーションキー、API 権限付与関係を設定・保守できます。 .アプリケーション情報の加える、編集、取り除き、詳細閲覧に対応します。 .アプリケーション名、アプリケーション種別、アプリケーションアイコン、公開有無、説明、備考などの基本情報を保守できます。 .アプリケーション名、アプリケーション種別、公開有無などの条件でアプリケーションを検索できます。 .リストでアプリケーション名、説明、アプリケーション種別、アプリケーションアイコン、公開有無、作る者、作る日時などを閲覧できます。 .詳細ページでアプリケーションキー、アプリケーションアイコン、アプリケーション種別、説明などを閲覧できます。 .アプリケーションキーをリセットし、アプリケーションアクセスのセキュリティを保護できます。 | / | ||||
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| 8 | データ可視化 | 多次元データ分析と可視化閲覧機能を提供し、カスタムレポート設計とデータドリルダウンに対応します。可視化されたドラッグ＆ドロップ方式でグラフやダッシュボードを素早く生成し、ユーザーが業務データを効率的に把握できるよう支援します。 .多次元データ分析 業務領域、トピック、時間など複数の次元でデータを集計・分析し、多様なシーンのデータ探索ニーズを満たします。 .豊富なグラフとテンプレート 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、ダッシュボードなど複数のグラフ種別と、よく使うレポートテンプレートを提供し、レポートを素早く生成できます。 .カスタムレポートとドリルダウン ユーザーによるレポート構造と閲覧スタイルのカスタマイズに対応し、データドリルダウン機能によって全体指標から明細データまで段階的に分析できます。 | / | |||
| 大型ダッシュボード設計 | 可視化された大型ダッシュボードの設計・閲覧機能を提供し、ドラッグ＆ドロップ式レイアウトと複数タイプのコンポーネント設定に対応します。ユーザーがデータ大型ダッシュボードを素早く構築し、業務指標を直感的に閲覧・リアルタイム監視できるようにします。 .可視化エディター ドラッグ＆ドロップ式の設計画面を提供し、ユーザーはグラフ、コントロール、背景を自由に加える・調整・組み合わせられます。大型ダッシュボード設計プロセスを簡素化します。 .豊富なコンポーネントライブラリ 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、地図、ダッシュボードなど複数のグラフ種別と閲覧コントロールを内蔵し、多様なシーンのデータ可視化ニーズを満たします。 .自由レイアウト 複数コンポーネントの任意設置とサイズ調整に対応し、個別化・シーン別の大型ダッシュボード閲覧効果を作れます。 .リアルタイムデータ接続 複数データソースへの接続とリアルタイムアップデート・動的アップデートに対応し、閲覧内容の適時性と正確性を保証します。 .プレビューと公開 大型ダッシュボード効果のプレビュー機能を提供し、閲覧端末またはポータルへのワンクリック公開に対応して共有と閲覧を容易にします。 | / | ||||
| ダッシュボード設計 | 柔軟なダッシュボード設計・閲覧機能を提供し、多次元指標の組み合わせ、可視化コンポーネント設定、インタラクティブ分析に対応します。ユーザーが業務監視パネルを素早く構築し、主要指標をリアルタイムに把握できるよう支援します。 .可視化エディター ドラッグ＆ドロップ式の設計画面を提供し、グラフ、テキスト、指標カードなどのコンポーネントを自由に組み合わせられます。ダッシュボード構築プロセスを簡素化します。 .多次元指標閲覧 業務指標をトピック、時間、地域などの次元で組み合わせて閲覧し、総合的な監視ビューを形成できます。 .豊富なグラフ種別 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、面グラフ、レーダーチャートなど複数のグラフを内蔵し、多様なシーンのデータ可視化ニーズを満たします。 | / | ||||
| 9 | AI データ質問 | 1. 自然言語の質問によって、指定したテーブルやデータ範囲を分析できます。 2. 新しい会話を作成し、履歴から過去の質問を確認して、分析の継続と再利用ができます。 3. 過去の質問を検索して分析テーマを素早く見つけられます。 4. テーブル、データセット、業務データソースから分析範囲を選択できます。 5. 1つ以上のテーブルを追加して、複数テーブルにまたがる分析ができます。 6. 結果を文章で要約し、主要な結論、最大値、最小値、異常値などを抽出します。 7. 結果をグラフで表示し、分布や比較を確認できます。 8. 明細データ画面で元のクエリ結果を確認できます。 9. Text2SQL を表示し、自然言語の質問から生成された SQL を検証できます。 10. グラフをダウンロードして報告、保存、再加工に利用できます。 11. qwen3-max などの大規模言語モデルを選択し、意味理解と分析生成に利用できます。 12. データの特性に応じて適切な可視化を選ぶスマートグラフモードに対応します。 13. Enter で質問を送信し、Shift+Enter で改行できます。 14. 結果のコピー、削除などに対応します。 | / | |||
| 10 | その他 | オンラインドキュメント | デプロイ、運用、API、ベストプラクティスなどを含む、より充実した公式ドキュメントを提供します。アップデートがタイムリーで、構成も完全です。 | / | ||
| ソースコードアップデート | 安定版のアップデートチャネルを提供し、アップグレードガイド、パッチ説明、長期保守互換性、セキュリティをあわせて提供します。 | / |
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