プロフェッショナル版 FAQ
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1. 製品の位置づけと利用シーン
Q: qData データプラットフォームは何に使うものですか？
A: qData は、企業の「データ総合管理基盤」です。ERP、CRM など複数の業務システムに散在するデータを集約し、クレンジング、標準化、分類管理を行い、必要に応じて高品質なデータサービスとして各部門へ提供します。
主に次の課題を解決します。
- データサイロの解消: 部門ごとにデータや集計口径が一致しない問題を解消します。
- データ品質の向上: 不正確なデータを減らし、信頼できる意思決定を支えます。
- データ資産の再利用: 蓄積したデータを資産化し、重複作業を減らします。
qData は単体ソフトウェアではなく、データ中台、メタデータ、タグ、指標、マスターデータ、データ資産管理、データ資産ポータルを含む製品体系です。通常「qData データプラットフォーム プロフェッショナル版」と呼ぶものは主プラットフォームを指し、軽量なメタデータ、マスターデータ、資産管理機能を内蔵しています。
Q: 他のデータプラットフォーム製品と比べた qData の強みは何ですか？
A: qData は、企業が自社で長期的に管理、拡張、運用できることを重視しています。主な強みは次のとおりです。
ソースコード提供により、自主制御が可能
ソースコードライセンスにより、データ基盤をブラックボックスではなく企業の技術資産として保有できます。単体構成とマイクロサービス構成を柔軟に選択
初期検証では単体構成で素早く開始でき、必要に応じてマイクロサービス構成へ切り替えられます。七つのプラットフォームを組み合わせられる製品体系
主プラットフォームに加え、メタデータ、タグ、指標、マスターデータ、データ資産管理、データ資産ポータルを必要に応じて組み合わせられます。導入前から運用後までのビジネス支援
技術ドキュメントだけでなく、提案、立案、入札、構築、実施、報告、展開を支援する資料体系を提供します。研修と実装支援
基本概念、システム利用、開発方法、設計思想まで含めて支援し、導入後にチームが自走できる状態を目指します。中核機能は自社開発
単なるオープンソース製品の寄せ集めではなく、品質、セキュリティ、安定性を重視して開発しています。同一 AI エコシステムとの連携
qThing、qKnow、qModel、qLabel、qBrain などのプラットフォームと組み合わせ、業界向け AI ソリューションを構築できます。
Q: qData はどの業界で導入されていますか？
A: qData は汎用的なデータ基盤として設計されており、特定業界に限定されません。水利、スマートパーク、製造、エネルギー、医療、教育、交通物流など、複数の業界でデータ統合、標準化、資産化、サービス化に活用できます。
業界ごとに業務課題やデータ構造が異なるため、具体的な導入事例や業界別ソリューションを確認したい場合は、カスタマーマネージャーへお問い合わせください。
Q: 今後の製品計画は公開されていますか？
A: qData は長期的な製品進化とユーザー共創を重視しており、オープンソース版と プロフェッショナル版のロードマップ、更新情報、イベント情報を継続的に公開しています。最新情報は Qiantong Tech 公式 WeChat、または 公式 QQ コミュニティ で確認できます。
Q: オープンソース版と プロフェッショナル版の違いは何ですか？
A: オープンソース版は、軽量な導入、学習、検証、小規模利用に適したエディションです。プロフェッショナル版は、より複雑な業務、企業内展開、高可用性、サポート、二次開発、商用導入を前提としたエディションです。
両者は同じ設計思想を共有しており、オープンソース版から プロフェッショナル版への移行も支援できます。事業規模や要件に応じて、段階的にアップグレードできます。
Q: プロフェッショナル版を購入しても、なぜメタデータやマスターデータなどのサブプラットフォームが別途必要になるのですか？
A: プロフェッショナル版の主プラットフォームには、軽量なメタデータ、マスターデータ、資産管理機能が内蔵されています。多くの中小規模シーンでは、これだけで基本的な管理要件を満たせます。
一方、フィールドレベルのリネージュ、複雑なタグ体系、統一指標体系、企業級マスターデータ管理、全社向けデータ資産ポータルなど、より高度な要件がある場合は、独立した専門サブプラットフォームを組み合わせて利用します。
2. 製品機能と能力
Q: どのようなデータソースに対応していますか？
A: qData は主流のデータエコシステムを幅広くサポートします。典型的には、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Dameng、KingbaseES、DB2、Hive、Doris、ClickHouse、Kafka、RabbitMQ、FTP、OSS、HDFS などに対応します。
デモサイトに表示されていないデータソースでも、非対応とは限りません。業務上必要なデータソースが未対応の場合、契約後にアダプタ開発を支援できます。
Q: データ統合はどのように使いますか？
A: データ統合は、複数のデータソースからデータを収集、クレンジング、変換、出力する機能です。画面上のキャンバスに入力、変換、出力コンポーネントをドラッグし、線で接続して処理フローを構築できます。
主なコンポーネントは次のとおりです。
- 入力: データベース、Hive、HDFS、Excel、CSV、Kafka、RabbitMQ、API、MongoDB、Redis など。
- 変換: Join、ソート、フィールド分割、重複除去、行列変換、暗号化、復号、値変換、文字列処理、クレンジングルールなど。
- 出力: データベース、Hive、HDFS、MongoDB、Redis、RabbitMQ など。
Q: データ開発は何をする機能ですか？
A: データ開発は、SQL、Flink SQL、Python、Shell などで業務ロジックを記述し、データ処理タスクとして管理する機能です。Web IDE により、ブラウザ上でコード作成、デバッグ、公開、スケジューリング連携を行えます。
Spark、Hive、Flink、Doris などの実行エンジンと連携し、バッチ処理、リアルタイム処理、アドホック分析などのシーンに対応します。
Q: データ統合とデータ開発の違いは何ですか？
A: データ統合は、主にデータの収集、移動、基本的なクレンジングを行う視覚的 ETL 機能です。データ開発は、SQL やスクリプトで複雑な業務計算、指標作成、ワイドテーブル加工などを行うコードベースの開発機能です。
つまり、データ統合は「データを入れて整える」役割、データ開発は「データを計算して価値化する」役割を持ちます。
Q: データサービス機能は何をしますか？
A: データサービスは、蓄積したデータ資産を標準化された API として公開、管理する機能です。API の作成、公開、廃止、バージョン管理、OAuth2 認証、アプリケーション管理、リクエストログ監査、利用状況の確認をサポートします。
Q: データ品質機能はありますか？
A: はい。データ品質は qData の基本機能の一つです。品質タスク、監査ルール、カスタムルール、品質レポート、問題データの可視化、アラート、追跡処理をサポートし、データ品質の継続的な改善を支援します。
Q: データ資産機能は何をしますか？
A: データ資産機能は、技術的なデータを業務で理解、管理、再利用できる資産に変換します。資産マップ、資産検索、資産公開、資産申請、データ接続、セキュリティ分類、品質管理などを通じて、企業内のデータを見つけやすく、理解しやすく、使いやすくします。
Q: タグ、指標、メタデータ、マスターデータの専門機能はありますか？
A: はい。主プラットフォームには基本機能が含まれますが、より専門的な機能は独立したサブプラットフォームとして提供されます。
- メタデータプラットフォーム: フィールドレベルのリネージュ、影響分析、非構造化データのメタデータ管理など。
- タグプラットフォーム: データ、指標、業務対象へのタグ付けとタグ体系管理。
- 指標プラットフォーム: 指標定義、計算ロジック、ライフサイクル管理。
- マスターデータプラットフォーム: 企業級の主データ管理、重複排除、統一口径管理。
- データ資産ポータル: 全社向けの資産検索、申請、共有、サービス窓口。
Q: AI、非構造化データ、機械学習には対応していますか？
A: AI 駆動と AI 向けデータガバナンスは、qData の重要な製品方向です。現在はデータ統合、治理、サービス化を中心に提供し、必要に応じて外部 AI プラットフォームや qKnow、qModel などと連携します。
非構造化データについては、オブジェクトストレージ、HDFS、FTP などのファイルシステムに接続し、ファイル名やディレクトリの標準化、同期、重複排除、フィルタリングなどを支援できます。
3. 技術アーキテクチャと統合能力
Q: qData の性能はどうですか？
A: qData は主に管理、スケジューリング、メタデータ収集、タスク編成を担う管理層です。大量データの実際の計算は Spark、Flink、Hive、データウェアハウスなどの基盤に依存します。
そのため性能は、基盤リソース、データモデル設計、実行エンジン、API 呼び出し方式に大きく左右されます。大規模データや高い時効性が必要な場合は、性能設計とチューニング支援を提供できます。
Q: どの実行エンジンに対応していますか？
A: Spark、Flink、Hive、Doris などの主流ビッグデータエンジンと連携できます。バッチ処理、リアルタイム処理、アドホック分析など、業務シーンに応じた構成を選択できます。
Q: 必須コンポーネントは何ですか？
A: システム運用には、データベース、Redis、RabbitMQ、DolphinScheduler が重要です。データベースはメタデータと設定を保存し、Redis はキャッシュ、RabbitMQ はメッセージ連携、DolphinScheduler はタスクスケジューリングを担います。
Spark や Flink などの計算エンジンは、業務要件に応じて選択します。
Q: データウェアハウスを管理できますか？
A: はい。qData はデータウェアハウスそのものを置き換えるのではなく、複数のデータウェアハウスやデータソースを統一的に管理、検索、利用するための管理層として機能します。
Q: なぜ DolphinScheduler を採用していますか？
A: DolphinScheduler は Spark、Flink、Hive、Hadoop などとの互換性が高く、ワークフロー依存関係の可視化、安定したスケジューリング、大規模タスクの並行実行に強みがあります。qData の複雑な異種計算シーンに適しているため、スケジューリングエンジンとして採用しています。
4. セキュリティ、コンプライアンス、安定性
Q: データセキュリティ機能はありますか？
A: はい。データ分類、等級管理、機微情報の識別ルール、脱感作ポリシーなどを含むデータセキュリティ管理機能を提供します。大量のデータ資産を自動的にスキャンし、リスクを識別、分類、保護することで、データ漏えいリスクを低減します。
Q: 等級保護などのコンプライアンスに対応していますか？
A: qData の基盤アーキテクチャとセキュリティ機能は、等級保護の要件を満たすことを前提に設計されています。認証取得はお客様が第三者機関へ依頼して進める必要がありますが、必要な技術資料、セキュリティ強化、改善対応などを支援できます。
Q: デモ環境が不安定な場合、製品の問題ですか？
A: デモ環境は複数ユーザーが共有する環境です。瞬間的な高負荷、ネットワーク変動、リソース競合、他ユーザーのテストデータの影響で不安定に見えることがあります。製品の商用版は正式リリース版と同期しており、商用シーンで利用できる成熟した製品です。
安定した検証が必要な場合は、短期のプライベートデプロイ環境をご相談ください。
Q: オープンソース版は商用利用できますか？
A: はい。qData オープンソース版は商用利用できます。ただし、Logo や著作権表示を無断で削除、変更することはできません。ブランド表示を変更したい場合は、ブランドカスタムライセンスをご相談ください。
Q: マルチテナントに対応していますか？
A: qData は主に ToB のプライベートデプロイを前提としており、伝統的なマルチテナント構成は標準方針ではありません。同一環境内のチームや部門を分ける場合は、プロジェクトスペースによる論理分離を利用できます。
5. 納品、運用、商用サービス
Q: プロフェッショナル版の価格はいくらですか？
A: プロフェッショナル版の具体的な価格は、カスタマーマネージャーから最新の見積書をご確認ください。価格資料、販売契約テンプレート、ライセンス説明資料は公開ダウンロードではなく、企業 WeChat 追加後に提供されます。
主なライセンス形態は次の二つです。
- 企業向けソースコードライセンス: 完全なソースコードを納品し、深い二次開発とカスタマイズを支援します。
- 企業向けインストールパッケージライセンス: コンパイル済み標準パッケージを納品し、すぐに導入できます。
Q: プロフェッショナル版はソースコードを提供しますか？
A: はい。ソースコードライセンスを購入した場合、完全なソースコードを納品します。お客様は業務要件に応じて二次開発やカスタマイズを行えます。
Q: Dameng など第三者コンポーネントのライセンスは含まれますか？
A: 含まれません。qData のライセンスはプラットフォームソフトウェア自体を対象とします。Dameng、データベース、ビッグデータ基盤などの第三者インフラコンポーネントは、ユーザー側で別途購入または既存環境を利用する必要があります。
Q: 買い切りに対応していますか？
A: 現時点では買い切りモデルは提供していません。ソースコードライセンスとインストールパッケージライセンスはいずれも、一定期間の更新サービスを含みます。期間終了後も現在のインストール済みバージョンは継続利用できますが、新機能やセキュリティ更新を受けるには年間サブスクリプション更新が必要です。
Q: どのようなデプロイ方式に対応していますか？
A: Windows、Linux、国産 OS、x86、ARM など幅広い環境に対応します。単一ノードの軽量デプロイ、複数ノードのクラスタデプロイ、オフライン環境向け JAR パッケージや Docker オフラインイメージでの納品に対応できます。
Q: 本番環境にはどの程度の構成が必要ですか？
A: qData 自体は主に管理、スケジューリング、ガバナンスを担います。大量データの処理性能は、Spark、Flink、データウェアハウスなどの基盤リソースに依存します。そのため、qData アプリケーションサーバーと、基盤計算クラスタを分けて計画することを推奨します。
Q: 購入後の研修や技術サポートはありますか？
A: はい。操作ドキュメント、動画チュートリアル、専門家による一対一指導、導入支援、日常利用相談、バグ修正、複雑問題へのリモートサポートを提供します。目的は、製品を納品するだけでなく、お客様のチームが独立して効率よく運用できる状態にすることです。
Q: 製品紹介資料やデモ説明はありますか？
A: はい。製品マニュアル、ユーザーマニュアル、開発・デプロイドキュメント、機能一覧、アーキテクチャ説明、ミドルウェアとデータベース適配説明、ホワイトペーパー、製品パンフレット、デモ PPT、入札支援資料などを提供できます。
必要な場合は、カスタマーマネージャーに連絡して資料とデモ説明を予約してください。
Q: 会社所在地と訪問相談について教えてください。
A: Qiantong Tech は南京に本社があり、鄭州、ウルムチにも拠点があります。遠隔地のお客様には、オンラインでの深い技術支援を中心に、必要に応じて有償の現地支援も提供します。
来社訪問を希望される場合は、事前に製品資料とデモ動画をご確認いただき、オンラインで初回相談を行ったうえで、南京本社または鄭州拠点への訪問日程を調整できます。カスタマーマネージャーに連絡する