专业版常见问题（FAQ）

千桐科技2026/3/10大约 80 分钟常见问题FAQ

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一、产品定位与业务场景

Q：qData 数据中台是干什么用的？

A：简单说，qData 就是企业的 “数据总管家”。
它把散落在各个业务系统（如 ERP、CRM 等）里的数据统一收拢，进行清洗、统一口径和分类管理，最后按需给业务部门提供高质量的数据服务。

主要解决三个痛点：

打破数据孤岛：解决各部门数据对不上、统计口径打架的问题。
提升数据质量：告别脏数据，让数据真实可信，决策有底。
数据资产复用：把数据沉淀下来变成资产，避免重复造轮子。

💡 特别说明：
qData 不仅仅是一个软件，而是一套产品体系。

核心主力：大家常买的“qData 数据中台专业版”，指的是主平台。它是一个独立运行的完整产品，内置了轻量级的元数据、主数据和资产管理功能，能直接满足大部分中小场景的需求。
进阶装备：此外还有元数据平台、标签平台、指标平台、主数据平台、数据资产管理平台及数据资产门户平台这 6 大独立子平台。它们是相应模块的“专业升级版”，专为处理更复杂、更深度的高级场景设计，您可以根据实际需求灵活搭配选购。

Q：qData 数据中台与其他数据中台竞品相比有哪些优势？

A：目前市场上有很多数据中台产品也都非常优秀，qData 数据中台与它们之间是相互借鉴、相互学习的关系。相比其他竞品，我们认为 qData 数据中台具有以下核心特点：

🛡️ 源码交付，真正自主可控
采用源码授权方式，将数据中台从“黑盒软件”转化为企业的技术资产。源码级交付 + 完整授权 = 真正属于企业的数据基础设施，实现自主可控与长期技术积累。
🏗️ 架构灵活，单体/微服务一键切换
默认采用单体架构，便于快速上手和验证；同时为微服务架构量身定制，可通过简单配置快速切换。既满足敏捷需求，又具备无限扩展性，完美适配从中小场景到企业级落地的全过程。
🧩 完整的产品体系，七大平台自由组合
qData 不是单一系统，而是一套覆盖数据建设、治理、资产化与服务全过程的产品体系。包含数据中台（主平台）、元数据平台、标签平台、指标平台、主数据平台、数据资产管理平台、数据资产门户平台七大平台。既可独立轻量使用，也可灵活组合，集齐完整版更能支撑大型复杂项目。
📚 超越工具，提供“全生命周期”商业支撑
不仅提供技术文档，更配套提供覆盖售前、立项、招标、建设、实施、汇报、推广全流程的商业支撑文档体系。助力客户高效完成内部立项、对外招投标及成果汇报，极大降低项目推进阻力。
💡 深度赋能，确保“会用、好用、用好”
我们不只售卖产品，还提供完整的基础概念、系统使用、开发辅导及设计理念培训。确保客户团队不仅能部署系统，更能深入理解数据中台精髓，真正发挥产品价值。
💻 核心全自研，拒绝开源拼装
核心功能全部自研，并非第三方开源项目的简单拼装。产品品质、安全性与稳定性更有保障，避免开源组件带来的潜在风险。
🚀 技术前瞻，基于实战重构演化
当前专业版是在内部多年积累的 1.0 版本基础上重构演化而来。采用最新、最主流、最科学的技术架构，具备更好的扩展性和长期维护价值。
🔗 AI 生态同源，无缝衔接
qData 是千桐智能平台体系的核心组成部分，与 qThing、qKnow、qModel、qLabel、qBrain 等平台同根同源。组合使用可无缝构建行业级深度 AI 解决方案，为智能化转型预留充足空间。
⚙️ 模块化设计，降低运维成本
全面采用模块化设计，内部模块高内聚、低耦合。极大降低了后续的迭代开发难度和系统运维成本，让系统更轻盈、更易维护。
🌐 主流技术栈，环境契合度高
全面采用最新主流技术栈，与客户及合作伙伴现有的技术环境更加契合，降低集成难度和学习成本。
🔄 双版本策略，满足多元需求
同时提供开源版和专业版，可满足不同预算、不同阶段客户的多样化需求，让您灵活选择最适合的起步方式。

Q：qData 在哪些行业有实际落地的案例？

A：qData 定位为通用型数据基础设施，不与特定行业强绑定，具备极强的跨行业适配能力。它就像企业的“数据操作系统”，无论身处哪个行业，都能帮助解决数据孤岛、标准不一和资产化难等共性问题。

目前，qData 已深入多个关键领域，形成了成熟的落地案例与行业解决方案：

🌊 水利行业：助力流域数据统一治理，提升防洪调度与水资源管理的决策效率。
🏙️ 智慧园区：打通安防、能耗、物业等多源数据，构建园区数字孪生底座。
🏭 智能制造：连接 ERP、MES 等系统，实现生产全流程数据透明化与质量追溯。
⛏️ 煤炭 & ⚡ 电力：整合安全生产与设备监测数据，赋能能源行业的智能化转型。
🏥 医疗 & 🎓 教育：打破业务系统壁垒，优化患者/学生全生命周期数据服务体验。
🚦 交通物流：融合多模态交通数据，提升路网调度与物流协同效率。

💡 温馨提示：
由于不同行业的业务痛点与数据场景差异较大，上述仅列举了部分典型应用。
如果您希望了解与您所在行业高度匹配的详细案例（如具体建设成果、数据指标提升情况等），或探讨定制化落地方案，欢迎直接联系我们的客户经理，我们将为您提供更具针对性的深度交流。

Q：qData 有发布接下来的产品规划吗？

A： qData 坚持长期主义与开放共建的理念，会定期发布涵盖开源版与专业版的产品演进路线图。

🤝 开放共建：我们诚挚邀请行业同仁、合作伙伴及广大客户参与交流研讨。如果您有创新的想法或具体的业务需求，欢迎随时向我们提出。
📝 需求采纳：我们的产研团队会对每一条反馈进行认真分析与评估。凡符合 qData“通用、高效、智能”设计理念的建议，均有机会被纳入后续的版本规划中，共同塑造产品的未来。
🔔 最新动态：如需第一时间获取最新的产品规划、版本更新及活动信息，欢迎关注千桐科技官方微信公众号或加入 产品官方 QQ 交流群。

Q：qData 数据中台开源版和专业版有什么区别？升级是否方便？

A： qData 数据中台提供 专业版 与 开源版 两种形态，旨在满足不同规模企业与多样化场景的需求。两者定位互补，且支持无缝平滑升级。

🏢 专业版：企业级全能专家

定位：面向大规模、高复杂度业务场景，提供全链路、高可用的企业级解决方案。
核心优势：
- 功能完整：覆盖系统管理、多源异构数据接入、高级建模、全链路数据安全与服务治理。
- 深度赋能：内置专属智能化能力，经过严格的生产环境打磨，确保系统稳定高效运行。
- 尊享服务：提供原厂专属技术支持、定制化实施服务及 SLA 保障。
适用人群：大中型企业、关键业务系统及对稳定性/安全性有严苛要求的场景。

🚀 开源版：轻量级启蒙导师

定位：聚焦核心通用功能，主打轻量易用、低门槛，帮助用户快速上手与实践。
核心优势：
- 基础完备：包含基础系统管理、常见数据源接入、标准建模流程及基础质量校验。
- 灵活探索：代码开放透明，适合技术验证、学习研究及中小规模的快速部署。
适用人群：中小企业、个人开发者、高校科研及初创团队的快速试点。

🔄 无缝升级：同根同源，平滑演进

架构同源：开源版与专业版基于完全相同的底层架构与设计理念开发，核心基因一致，不存在技术栈割裂。
平滑迁移：从开源版升级至专业版可实现无缝衔接。官方提供专用的便捷切换升级工具及详细的辅助文档，协助用户低成本、零风险地完成从“轻量探索”到“企业级应用”的平滑过渡。

💡 总结

专业版 像是一位资深顾问，为您提供深度的专业能力与全方位的运行保障；
开源版 像是一位启蒙老师，助您以最低成本迈出数据治理的第一步；
升级路径 则是一条畅通无阻的高速公路，让您随着业务成长，随时轻松切换至更强大的专业版本。

无论您选择哪种版本，qData 数据中台都将是您可靠的合作伙伴，伴随您的业务成长，加速数字化转型进程。

Q：买了 qData 数据中台专业版，为什么还要单独买元数据、主数据等子平台？这些功能不是自带的吗？

A：这是一个非常典型且合理的疑问。简单来说：主平台里确实“自带”了这些功能，但那是 “标配版”；单独购买的子平台是 “专业尊享版”。

为了让大家把钱花在刀刃上，我们采用了 “基础内置 + 高级可选” 的模式：

1. qData 数据中台专业版 —— 够用且实惠

qData 数据中台专业版（即主平台）本身就是一个独立完整的产品。
它内置了轻量级的元数据、主数据、资产管理等核心模块。
适用场景：对于大部分中小型企业或常规场景，这些内置功能完全能满足日常的数据治理和管理需求，您无需额外付费即可直接使用。

2. 独立子平台（专业版）—— 为复杂场景而生

我们将元数据、标签、指标、主数据等模块，升级成了独立的专业子平台。
适用场景：当您的企业规模扩大、数据关系极度复杂，或对某些领域（如精细化用户画像、全链路血缘分析）有深度定制需求时，轻量级功能可能不够用。这时，您可以按需采购对应的“专业版”子平台。

💡 总结：

我们不强制捆绑销售，是为了保护客户的利益。

如果您只需要解决基础问题，只买主平台就够了，省钱又高效。
如果您有进阶的高级需求，再灵活搭配选购相应的子平台。

这种“丰俭由人”的方式，确保您只为真正需要的能力付费。

Q：千桐智能平台体系包含哪些产品？是否对外销售？未来有开源计划吗？除中台外，其他平台的成熟度如何？

A：千桐科技致力于打造连接 “感知、数据、知识与决策” 的全链路智能平台体系。目前体系内共包含六大核心平台，其商业化状态、开源规划及成熟度如下：

🏢 千桐智能平台体系全景与商业化状态

平台名称	核心定位	商业化状态	开源计划	成熟度评估
qThing (物联网平台)	海量设备接入与感知数据采集底座	✅ 已商用	❌ 暂无计划	⭐⭐⭐⭐⭐ 稳定可靠，支撑大规模并发接入
qData (数据中台)	数据治理、建模、资产化与服务一体化底座	✅ 已商用 (含开源版)	✅ 已有开源版	⭐⭐⭐⭐⭐ 高度成熟。包含7大子平台（主平台+元数据/标签/指标/主数据/资产/门户），均可灵活采购
qKnow (知识平台)	知识图谱+向量库+大模型+行业深度应用，构建可推理行业知识	✅ 已商用 (含开源版)	✅ 已有开源版	⭐⭐⭐⭐⭐ 高度成熟，支持复杂知识推理与复用
qModel (模型平台)	算法模型全生命周期管理（接入/编排/部署/治理）	✅ 已商用 (含开源版)	✅ 已有开源版	⭐⭐⭐⭐ 功能完备，支持多模型融合与服务化
qLabel (数据标注)	面向算法与大模型训练的高质量数据标注	🔄 预售中 (享大幅折扣)	📅 规划中	⭐⭐⭐ 核心功能就绪，正进行商业化适配优化
qBrain (行业大模型)	垂直行业大模型的构建与训练平台	🔄 预售中 (享大幅折扣)	📅 规划中	⭐⭐⭐ 具备核心训练微调能力，正深化场景应用

💡 重点说明

关于 qData 的特别说明：
qData 不仅是一个独立产品，更是一套企业级数据中台产品体系。其专业版包含 1 个主平台 + 6 个子平台（元数据、标签、指标、主数据、数据资产、数据资产门户）。这 7 个部分均已高度成熟并完成商业化，客户可根据需求单独采购或全套部署。
关于预售优惠：
qLabel 和 qBrain 目前处于商业化改造的最后阶段，现开启预售通道，价格享有较大折扣。这两个平台后续也明确规划了开源版本，敬请期待。
如何获取更多信息：
如果您对特定平台的功能细节、开源版本获取方式或预售优惠政策感兴趣，欢迎联系我们的技术顾问或商务经理进行深度交流。

二、产品功能与能力

Q：qData 数据中台支持哪些数据源类型？演示站没看到的是否就不支持？

A： qData 数据中台专业版致力于全覆盖主流数据生态。演示站仅展示部分典型示例，未列出的数据源并不代表不支持。

🌟 核心承诺

主流全覆盖：我们已支持市面上绝大多数常见的数据源类型。
免费定制支持：若您业务所需的数据源暂未列出，请放心采购。官方承诺在签约后，将第一时间免费为您开发适配。
- 时效保障：通常单个新数据源的适配开发工时约为 5 人天。
- 合同背书：该“按需定制支持”条款可直接写入销售合同，以法律形式保障您的权益，让您采购无忧。

📊 目前已支持的典型数据源包括：

🗄️ 关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、达梦（DM8）、人大金仓（KingbaseES）、DB2 等；
🚀 大数据引擎：Hive、Phoenix (基于 HBase)、Doris、ClickHouse 等；
📨 消息队列：Kafka、RabbitMQ 等；
📁 文件存储：FTP、阿里云 OSS、HDFS 等；
🛠️ 管理工具集成：OSCAR 等 15+ 种主流数据库管理工具。

💡 总结：qData 数据中台拥有强大的扩展能力与敏捷的响应机制。无论您现有架构多么复杂，我们都能通过“标准支持 + 快速定制”的模式，确保您的数据无缝接入。

Q：如何使用 qData 数据中台进行数据集成？有哪些可用组件？

A：数据集成是 qData 数据中台的核心引擎，旨在实现多源异构数据的采集、清洗、转换与输出。处理后的数据可配置为标准化作业任务，经审核流程后沉淀为高价值的项目资产。

🎨 零代码可视化操作

拖拽式画布：用户无需编写代码，只需从左侧组件库中将算子拖入画布并连线即可构建流程。
智能执行引擎：系统基于 DAG（有向无环图） 逻辑，自动调度组件间的并行与串行执行，确保高效稳定。

🧩 海量内置组件库

qData 数据中台内置了极其丰富的数据集成组件，覆盖全链路数据处理需求：

📥 输入组件（全源接入）
支持多样化的数据源头接入：

数据库类：表输入组件（支持 MySQL/Oracle/PG 等主流库）、MongoDB 输入组件、Redis 输入组件。
大数据类：Hive 输入组件、HDFS 输入组件。
文件类：Excel 文件输入组件、CSV 输入组件。
消息队列类：Kafka 输入组件、RabbitMQ 输入组件。
接口类：API 输入组件。

⚙️ 脚本与转换组件（深度加工）
提供强大的数据清洗与逻辑处理能力：

脚本执行：支持执行 Java 脚本等自定义逻辑。
基础转换：Join 组件、排序记录、字段拆分、字段派生器、去重重复记录、行转列、列转行。
安全与生成：字段加密、字段解密、ID 生成器。
计算与映射：计算器、值映射、增加常量、数值范围处理。
字符串处理：字符串操作、字符串替换。
字段管理：字段选择、修改字段、设置字段值。
智能清洗：内置 10+ 种 常用数据清洗规则模板。

📤 输出组件（多端分发）
支持将处理结果灵活写入目标系统：

数据库/存储类：表输出组件、Hive 输出组件、HDFS 输出组件、MongoDB 输出组件、Redis 输出组件。
消息队列类：RabbitMQ 输出组件。

🤝 专属定制承诺

我们承诺持续支持所有常规及主流的输入、输出与转换组件。

按需扩展：若上述列表暂未涵盖您的特定需求，请直接联系客户经理。
免费开发：我们将尽快为您定制开发所需组件，且不收取任何额外费用，确保您的业务场景无缝落地。

Q：qData 数据中台的“数据开发”功能主要做什么？支持哪些引擎？

A：数据开发是 qData 数据中台的核心功能之一，旨在将业务逻辑转化为 SQL、Flink SQL 等计算任务，把复杂的数据处理需求变成可执行、可管理、可进行版本化控制的代码资产。

💻 网页版代码编辑器 (Web IDE)

提供便捷的在线开发环境，用户无需安装本地软件，即可在浏览器中完成代码编写、调试与版本管理，实现高效的数据开发体验。

🚀 丰富的执行引擎支持

支持主流的大数据计算引擎，涵盖多种计算场景：

批处理与离线计算：Spark、Hadoop、Hive
实时流计算：Flink、Flink SQL
即席查询与分析：Doris 等

🔗 深度关联与自动化

元数据与血缘：自动解析任务的输入和输出元数据，形成清晰的数据血缘关系。
作业调度：开发完成的脚本发布后，可自动生成调度节点，配置依赖关系（DAG），由调度中心负责定时触发执行。

🤝 引擎扩展承诺

我们承诺支持所有常规的执行引擎。如您发现需要的引擎暂未支持，可随时联系客户经理，我们将尽快支持上线，确保满足您的多样化计算需求。

Q：数据集成和数据开发有什么区别？

A：两者虽然目标一致（将原始数据转化为数据资产），但在处理方式、技术实现及适用场景上有明显区别：

🔄 数据集成（可视化 ETL）
- 做什么：负责数据的采集、搬运和基础清洗。将散落在各业务系统的数据汇聚到统一层（如 ODS 层）。
- 怎么做：零代码。通过拖拽输入/输出组件（支持 JDBC、Binlog、API 等）并配置规则，快速完成数据同步。
- 典型场景：多系统数据同步到仓库、数据库迁移/备份、贴源层建设。
💻 数据开发（代码化计算）
- 做什么：负责复杂业务逻辑计算。基于集成后的数据，加工出具体的业务指标和宽表。
- 怎么做：写代码。主要通过 SQL (Hive/Spark/Flink)、Python 或 Shell 脚本实现深度运算。
- 典型场景：生成管理报表（如销售额统计、日活计算）、复杂字典映射、历史状态回溯清洗。

💡 总结：数据集成负责把数据“搬进来并理顺”，解决数据孤岛问题；数据开发负责把数据“算出来并增值”，解决业务洞察问题。二者相辅相成，共同构建完整的数据资产体系。

👉 点击查看《拒绝“黑盒”！一文讲透数据集成与数据开发的区别》

Q：数据服务功能是干什么的？有哪些核心能力？

A：数据服务是 qData 数据中台的核心功能之一，旨在将沉淀的数据资产转化为标准化、安全、可控的 API 接口对外提供服务。它有效解决了数据“看得见但拿不着”、接口重复开发、调用日志难管理等痛点，显著提升数据复用率与资产价值，降低研发成本。

🚀 核心能力

📡 API 全生命周期管理：支持从 API 创建、发布、下线到版本控制的全流程管理，内置丰富的数据服务类目，方便资产的分类与检索。
🔒 安全鉴权机制：采用标准的 OAuth2 协议进行调用鉴权。系统自动为每个应用生成唯一的身份标识（AppKey）和密钥（AppSecret），确保数据访问安全。
📊 运营监控与审计：提供详细的调用日志查询功能，实时监控接口调用量、响应时间及异常状态，便于问题排查与用量审计。
🏢 应用管理：统一管理调用方（应用）信息，灵活配置不同应用的访问权限与配额。
📖 便捷对接：自动生成标准化的 API 对接文档，帮助开发人员快速完成数据调用集成。

通过数据服务模块，您可以轻松实现规范、高效的数据 API 发布与管理，让数据资产真正流动起来。

Q：有数据质量模块吗？是否支持质量检查、质控规则及质量报告？

A：有的。数据质量是 qData 数据中台最基础且核心的功能之一，我们具备全栈式的数据质量管理能力。

您可以在 “资产管理 - 数据质量” 模块中查看并使用以下核心功能：

🔍 灵活的质量检查：支持创建定时或触发的质量任务，对多源数据进行自动化稽查。
⚙️ 强大的规则配置：提供丰富的内置规则，同时支持自定义稽查规则。您可通过编写 SQL、Python、Java 等脚本，满足复杂业务场景下的质控需求。
📊 详尽的质量报告：自动生成多维度质量报告，清晰展示数据健康度、问题分布及趋势分析。
🛠️ 问题闭环管理：提供问题数据可视化看板，直观定位异常数据，并支持对问题数据进行标记、告警及后续处理，实现从发现到解决的全流程闭环。

该模块可覆盖绝大多数数据质量管理场景，助您构建可信的数据资产体系。

Q：数据质量中，针对问题数据可以直接修改数据库，这个危险性是不是很大？

A：是的，直接修改生产数据库属于高危操作，极易引发不可逆的风险。

破坏数据完整性：绕过应用层直接修改，可能导致表与表之间的关联关系（如外键约束）断裂，造成数据不一致。
引发系统故障：错误的 SQL 操作（如误删、锁表）可能直接导致业务中断、应用报错甚至数据永久丢失。
审计与回滚困难：直连修改往往难以追溯操作记录，且一旦出错，很难像应用操作那样通过事务回滚，恢复成本极高。

建议：为了保障系统稳定与数据安全，请严格遵循“源头治理”原则，通过系统提供的功能或标准流程在源头修正错误数据。

Q：数据资产功能是什么？

A：数据资产功能是 qData 数据中台的核心模块，旨在将分散、异构的技术数据转化为可理解、可管理、可复用的业务资产。

🎯 核心价值

通过统一分类整理、规范命名及完善元数据（如责任人、业务用途等），构建企业级数据资产目录。

痛点解决：解决业务人员“找不到数、看不懂表”的难题（例如：无需反复询问 IT 即可定位“近三年销售明细”的具体位置）。
目标：降低数据使用门槛，让非技术人员也能轻松读懂并使用数据，实现从“技术资产”到“业务资产”的转化。

🛠️ 核心功能模块

在主平台中，内置了基础且完善的数据资产管理能力，包括：

🗺️ 资产地图：全局可视化展示数据分布与血缘关系。
🔍 数据发现与查询：支持关键词检索、快速定位所需数据表。
✅ 资产审核：规范数据上架流程，确保资产质量。
🛡️ 安全与质量：集成数据安全分级与质量监控能力。
🔗 数据连接：统一管理多源数据连接信息。

💡 产品体系说明

qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包括：数据中台（主平台）、元数据平台、标签平台、指标平台、主数据平台、数据资产管理平台、数据资产门户平台。这里常说的“qData 数据中台专业版”指主平台（已包含上述基础资产管理能力），针对更高阶需求，我们还提供：

专门的数据资产管理平台：提供更深度的精细化管理，涵盖数据标准、高级安全策略及全链路质量治理。
数据资产门户平台：面向全员的数据资产共享大厅，提供资产目录展示、资源申请及自助服务功能。

您可根据实际需求，灵活选择使用主平台内置功能或独立的专业平台。

Q：数据资产地图功能是做什么的？怎么使用？

A：数据资产地图是数据中台的核心功能之一，旨在对组织内所有数据资产进行统一注册、分类、描述、检索与管理。它有效解决了企业中数据分散、标准不一、查找困难及使用无序等痛点。

🚀 核心能力

您可以在 “数据资产 - 资产地图” 模块中使用以下功能：

🔍 资产检索：快速定位所需数据资源。
✏️ 资产维护与更新：保持资产信息的准确性与时效性。
🏷️ 资产打标：通过标签体系丰富资产维度，便于分类管理。
📢 资产发布：将审核通过的资产正式发布供全员使用。
📝 资产申请：支持用户在线发起数据访问或使用申请。

📂 覆盖数据类型

资产地图全面支持三种核心数据类型的管理：

库表数据：结构化数据库表信息。
外部 API：已封装的数据服务接口。
非结构化数据：如文档、图片、日志等非表格类数据。

通过资产地图，您可以构建清晰的企业数据全景图，让数据资产“找得到、看得懂、用得好”。

Q：作业管理功能是干什么的？

A：作业管理是数据中台的核心功能，其核心概念在于将多个独立的任务（包括数据集成任务和数据开发任务）编排组合成一个完整的“作业”。

该功能主要用于对作业进行统一编排、调度、监控和运维，有效解决了任务分散、依赖关系混乱、重复开发及运维困难等痛点。

🚀 核心价值

逻辑整合：通过编排将零散任务串联成有逻辑的业务流，确保数据链路有序执行。
提升效率：实现复杂任务的自动化调度与协同，减少人工干预。
增强可靠性：统一监控作业全链路状态，快速定位异常，保障数据产出的准时性与准确性。

🛠️ 如何使用

您可以在 “数据研发 - 作业管理” 模块中进行操作。无论是简单的单任务执行，还是复杂的跨任务依赖编排，该功能都能满足绝大多数场景下的管理与运维需求。

Q：是否支持采集 API 接口数据？有基于 API 的增量同步吗？

A： 支持。 qData 数据中台提供完善的 API 数据采集能力，并内置了 OAuth 2.0 鉴权机制，可安全对接各类开放接口。

📡 功能详情

API 采集：支持配置复杂的请求参数与鉴权方式，轻松获取外部数据。
增量同步：支持基于 API 的增量数据同步。注意：实现增量同步的前提是目标 API 本身需提供可用于识别增量数据的标识字段（如时间戳、自增ID等），以便系统进行断点续传或差异拉取。

🛠️ 如何使用

您可以在 “数据研发 - 数据集成任务” 中，选择 “新增任务” 并指定输入源为 "API 输入”，即可在该界面进行配置与试用。

Q：数据集成的时候支持增量和全量同步吗？

A： 支持。 qData 数据中台同时提供全量同步与增量同步两种模式，这是数据集成中最基础且必备的功能。

高效机制：基于动态游标技术实现高效的增量同步。
核心优势：
- 降低负载：显著减少源数据库的压力。
- 提升时效：确保数据快速流转，满足实时性需求。
- 稳定可靠：原生支持断点续传，有效降低因网络波动等原因导致的数据丢失风险。

Q：qData 数据中台是否有 BI、数据可视化或报表模块？

A： qData 数据中台具备完整的 BI 与数据可视化 能力，对应功能模块为 “数据可视化”。

集成策略：qData 数据中台未自研可视化引擎，而是选择无缝对接主流第三方成熟 BI 产品，以确保功能的稳定性、专业性与丰富度。
主流支持：我们规划并支持对接包括 Quick BI、FineReport (帆软) 以及 积木报表 等在内的行业主流工具。
灵活适配：
- 当前预置：系统目前已默认对接 积木报表（免费版），可满足基础报表需求。
- 定制服务：如您有明确倾向的 BI 工具（无论是否在列表内），我们可提供免费适配服务。
- 采购协助：对于需要高级功能或商业授权的场景，您可直接联系厂商采购，也可委托我们协助完成采购与部署。

Q：是否有数据填报功能？支持自定义表单吗？

A： 支持。 qData 数据中台提供完善的 数据填报 能力，专为解决业务场景下的数据采集难题而设计。

核心价值：面向业务人员，通过人工或半自动化方式对结构化数据进行补充、修正和上报。有效解决系统无法自动采集、数据口径不一致以及数据分散在线下（如 Excel、纸质表）等痛点，显著提升数据的完整性与安全性，降低沟通协作成本。
主要功能：
- 表单自定义：支持灵活配置表单结构与字段，满足多样化业务需求。
- 任务管理：支持发布收集任务，实现高效的数据采集与上报流程。
使用入口：您可在系统菜单 “数据资产 > 数据填报” 中查看并使用该功能。

Q：数据标准功能是干什么的？

A： 有的。 数据标准功能是数据中台最基本的核心功能之一。

核心作用：主要用于统一企业数据的定义、结构和使用规则，重点解决企业中指标口径不统一、字段命名不一致、重复建模、数据难以共享等常见问题。
业务价值：通过该模块统一规则和语言、消除歧义，从而提升数据质量，并有效降低数据维护成本。
主要功能：涵盖标准登记、逻辑模型、标准数据元等核心能力，帮助客户进行数据标准文件管理、数据标准制定和数据建模等工作。
使用成效：真正实现数据“有章可循”，让使用者安心、管理者放心。
使用入口：您可在系统 “数据标准” 模块中查看详细功能。

Q：标准数据元功能是干什么的？怎么使用？

A： 标准数据元是“数据标准”模块下的核心子功能（路径：数据标准 > 标准数据元），旨在定义企业内最小粒度、可复用且语义明确的数据单元。

通俗来说，标准数据元就是企业数据的“原子积木”和“通用字典”，用来统一规定每个数据字段叫什么、长什么样以及代表什么含义。

解决痛点：有效解决同一字段在不同系统中命名不一致、含义模糊、基础信息配置随意以及模型重复建设等问题。
主要类型：
- 数据元：用于结构化字段的元数据定义（包含名称、标识符、数据类型、长度、精度等），统一物理模型和逻辑模型中的字段规范。
- 代码表：用于枚举型数据元的值域约束，以键值对形式管理标准码值映射。
使用方法与联动：
1. 定义与绑定：完成标准数据元定义后，在逻辑模型中将字段直接绑定到对应的标准数据元。
2. 规则自动继承：数据表物化后，系统会自动携带相关的清洗规则和稽查规则，无需重复配置：
  - 稽查规则：可在 “数据资产 > 数据质量 > 数据质量任务新增” 中直接获取。
  - 清洗规则：可在 “数据研发 > 数据集成任务 > 新增 > 转换组件” 中直接获取。

通过此功能，可实现从标准定义到落地执行的自动化闭环，确保数据规范的一致性。

Q：qData 数据中台是否支持数据治理流程相关功能？

A： 支持。 完整的数据治理能力是 qData 数据中台最基础且最核心的功能之一。

系统主要通过以下四大模块实现全流程数据治理，其中数据集成与数据开发提供了强大的可视化与引擎支持：

数据标准：统一管理标准文件、标准数据元和逻辑模型，确立数据规范。
数据集成（可视化 ETL）：
- 操作方式：支持通过可视化拖拉拽方式在画布中编排任务流程，完成多源数据的接入、转换、清洗、输出及调度。
- 组件能力：当前版本共支持 4 大类 41 个组件，覆盖全流程配置：
  - 输入组件（10 类）：支持表、Excel/CSV 文件、Kafka、Hive、HDFS、API、MongoDB、Redis、RabbitMQ 等多源接入。
  - 转换组件（24 类）：涵盖字段派生、加密解密、行转列、去重、Join、字符串处理等丰富加工能力。
  - 脚本组件（1 类）：支持执行 Java 脚本。
  - 输出组件（6 类）：支持写入表、Hive、HDFS、MongoDB、Redis、RabbitMQ 等目标端。
- 运行配置：支持选择 Spark、Flink 等执行引擎，并可精细配置 Driver/Executor 资源、Yarn 队列、重试策略及调度周期。
数据开发（WebIDE）：
- 操作方式：提供面向数据处理场景的在线 WebIDE，支持通过 SQL 或脚本方式编写代码，集代码编辑、模板引用、调试发布于一体。
- 引擎支持：支持 DM8、Oracle、MySQL、Hive、SparkSql、Flink 等多种计算引擎，适用于批处理、流处理及报表统计场景。
- 功能特性：支持任务模板快速初始化、多条件任务筛选、精细化资源参数配置（如核心数、内存、队列）及完整的调度生命周期管理。
数据质量：基于预设的稽查规则，对数据资产进行自动化检测与监控，确保持续高质量。

通过上述环节的紧密联动，qData 数据中台能够帮助企业构建从“标准定义”到“高效开发”再到“质量闭环”的完整治理体系。

Q：有元数据管理功能吗？

A： 支持。 qData 数据中台具备从“内置轻量级管理”到“独立专业平台”的多层次元数据管理能力。

内置轻量级能力（数据中台主平台）：
qData 数据中台专业版（即主平台）内置了基础的元数据管理功能，可自动梳理数据表、字段、业务口径及血缘关系。这有助于用户快速理解数据、放心使用数据，并为后续治理打下基础。
专业进阶能力（元数据平台）：
qData 产品体系包含独立的元数据平台，专为需要精细化管理的场景设计。与主平台搭配使用时，可显著提升治理深度，例如：
- 将数据血缘粒度从库表级提升至字段级。
- 支持非结构化数据的元数据管理。
- 提供更全面的元数据采集、分析与治理能力。

说明：qData 是一套覆盖数据建设、治理、资产化与服务全过程的企业级数据中台产品体系，包含数据中台、元数据、标签、指标、主数据、数据资产及数据资产门户等七大平台。若您有字段级血缘或非结构化数据管理等高阶需求，建议采购元数据平台与主平台组合使用，具体意向请联系客户经理对接。

Q：有数据血缘功能吗？可以做到哪种程度？

A： 支持。 数据血缘是 qData 数据中台的核心功能之一，主要用于数据追溯和影响分析，根据精度不同分为表级和字段级两个层级：

表级血缘（主平台内置）：
qData 数据中台专业版（即主平台）默认支持表级血缘。您可以直接在“资产地图 → 资产详情 → 数据血缘”中查看和分析表与表之间的流转关系，满足日常大部分追溯需求。
字段级血缘（需搭配元数据平台）：
如果您需要更精细的字段级血缘（精确追踪到具体字段的来源与去向），则需要额外采购产品体系中的元数据平台。该平台与主平台配合使用后，可将血缘分析的粒度从“表”提升至“字段”，实现更深度的精细化治理。

说明：qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包含数据中台（主平台）、元数据、标签、指标、主数据、数据资产及数据资产门户等七大平台。主平台提供基础通用的治理能力，而元数据平台等子平台则提供进阶的专业能力。若您有字段级血缘等高阶需求，建议组合采购，具体意向请联系客户经理对接。

Q：有影响分析功能吗？

A： 支持（需搭配元数据平台）。 影响分析属于高级治理能力，主要用于在数据变更前，精准评估其对下游系统、报表、模型或业务流程的潜在影响。

能力说明：
完整的影响分析依赖于字段级的精细元数据关系。由于 qData 数据中台主平台（专业版）侧重于基础通用的元数据管理，粒度相对较粗，因此不直接包含完整的影响分析功能。
如何获取：
如需使用该功能，建议采购产品体系中的元数据平台。该平台通过对元数据进行深度精细化治理（如构建字段级血缘），能够与主平台无缝协同，从而提供强大的影响分析能力，帮助您降低变更风险。

说明：qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包含数据中台、元数据、标签、指标、主数据、数据资产及数据资产门户等七大平台。主平台提供基础能力，元数据平台等子平台提供进阶专业能力。若您有影響分析等高阶需求，建议组合采购，具体意向请联系客户经理对接。

Q：有标签管理功能吗？

A： 支持（需搭配标签平台）。

功能说明：
qData 数据中台主平台（专业版）不内置标签管理功能。完整的标签管理能力由独立的标签平台提供。
如何获取：
如需对数据、指标和业务对象进行统一打标，构建企业级标签体系，需采购标签平台。该平台是专门用于标签精细化治理的高级应用，与主平台协同使用后，可帮助您快速检索、分类理解并复用数据资产，将标签管理能力从“无”升级为“专业”。
- 联动价值：标签平台还可与指标平台深度联动，实现“指标定义 → 标签生产 → 业务应用”的完整闭环，显著提升数据资产的业务转化价值。

说明：qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包含数据中台（主平台）、元数据、标签、指标、主数据、数据资产及数据资产门户等七大平台。主平台聚焦于数据开发与基础治理，而标签平台等子平台则提供垂直领域的专业进阶能力。若您有构建复杂用户画像或精细化运营等高阶需求，建议组合采购，具体意向请联系客户经理对接。

Q：数据标签与数据特征建设的内容在哪块包含呢？

A： 支持（需搭配独立的标签平台）。

功能说明：
qData 数据中台主平台（专业版）聚焦于数据开发与基础治理，不内置标签管理功能。完整的标签与特征建设能力由独立的标签平台提供。
如何获取：
如需对数据、指标和业务对象进行统一打标，构建企业级标签体系，需采购标签平台。该平台是专门用于标签精细化治理的高级应用，与主平台协同使用后，可帮助您快速检索、分类理解并复用数据资产，将标签管理能力从“无”升级为“专业”。
- 联动价值：标签平台还可与指标平台深度联动，实现“指标定义 → 标签生产 → 业务应用”的完整闭环，显著提升数据资产的业务转化价值。

说明：qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包含数据中台（主平台）、元数据、标签、指标、主数据、数据资产及数据资产门户等七大平台。主平台聚焦于数据开发与基础治理，而标签平台等子平台则提供垂直领域的专业进阶能力。若您有构建复杂用户画像或精细化运营等高阶需求，建议组合采购，具体意向请联系客户经理对接。

Q：有指标管理功能吗？

A： 支持（需搭配指标平台）。

功能说明：
qData 数据中台主平台（专业版）不内置指标管理功能。完整的指标管理能力由独立的指标平台提供。
如何获取：
如需实现指标口径、计算逻辑和生命周期的统一管理，构建企业级指标体系，需采购指标平台。该平台作为专门用于指标精细化治理的高级应用，可与数据中台主平台无缝协同，将指标管理从“无”升级为企业级标准。
- 联动价值：指标平台还可与标签平台深度联动，形成“指标定义 → 标签生产 → 业务应用”的完整闭环，显著增强数据对业务的直接支撑能力。

说明：qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包含数据中台（主平台）、元数据、标签、指标、主数据、数据资产及数据资产门户等七大平台。主平台聚焦于数据开发与基础治理，而指标平台等子平台则提供垂直领域的专业进阶能力。若您有统一指标口径或构建指标体系的需求，建议组合采购，具体意向请联系客户经理对接。

Q：有没有主数据平台？

A： 支持。 qData 数据中台提供从“内置基础管理”到“独立专业平台”的多层次主数据管理能力：

内置基础能力（专业版自带）：
qData 数据中台专业版（即主平台）内置了基础的主数据管理功能，可满足日常的核心实体数据维护与简单治理需求。
专业进阶能力（独立主数据平台）：
若您需解决核心业务实体数据不一致、重复和分散等复杂问题，构建企业级主数据体系，可额外采购独立的主数据平台。作为专门用于主数据精细化治理的高级应用，它与专业版协同使用后，可将管理能力从“可用”升级为企业级标准。

说明：qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包含数据中台（专业版）、元数据、标签、指标、主数据、数据资产及数据资产门户等七大平台。专业版提供基础通用能力，主数据平台等子平台提供垂直领域的专业进阶能力。若您有统一核心数据口径或构建黄金记录等高阶需求，建议组合采购，具体意向请联系客户经理对接。

Q：有没有资源门户平台？

A： 支持，但需搭配数据资产门户平台。

功能说明：
qData 数据中台专业版不内置独立的资源门户或资产门户视图。完整的资产门户服务能力由独立的数据资产门户平台提供。
如何获取：
如需解决数字资产分散、信息不同步、获取效率低等问题，构建统一的企业级数据服务窗口，需采购数据资产门户平台。该平台是专门用于资产运营与服务的高级应用，与专业版协同使用后，可显著提升数据资产的可见性、易用性及业务转化价值。

说明：qData 是一套覆盖数据全生命周期的企业级产品体系，包含数据中台（专业版）、元数据、标签、指标、主数据、数据资产管理及数据资产门户等七大平台。专业版聚焦于数据开发与基础治理，而数据资产门户平台等子平台则提供垂直领域的专业进阶能力。若您有构建统一数据超市或提升资产运营效率等高阶需求，建议组合采购，具体意向请联系客户经理对接。

Q：qData 数据中台是否有AI模块？

A： 支持，且为战略核心方向。

战略规划：
AI驱动与面向AI的数据治理是 qData 数据中台的重大战略方向。在产品规划中，AI能力正逐步深度融入数据中台的各个环节，旨在全面推动数据平台的智能化创新。
需求响应机制：
若您有特定的AI功能需求暂未在当前版本中体现，欢迎向我们提出交流探讨。
- 免费迭代：对于与 qData 产品体系规划方向一致的共性需求，我们将纳入优先迭代计划，尽快提供支持，且不收取额外费用。
- 共创推进：我们诚挚邀请广大用户共同参与，一起推进数据平台的AI化进程与创新落地。

Q：qData 数据中台是否支持对非结构化数据进行治理？

A： 全面支持。

支持范围：
系统支持对接对象存储、HDFS、FTP等多种文件系统，对其中的非结构化数据实施统一治理。
核心能力：
主要涵盖目录层级与文件名称的标准化，以及文件的批量/增量同步、去重和过滤等关键治理场景。
运行机制：
采用“配置调度 + 引擎执行”模式。具体的治理计算由 Spark 或 Flink 批处理引擎完成，qData 负责任务的配置与调度，不参与文件的具体存储。

Q：qData 数据中台是否支持直接从设备采集数据？

A： 不支持直接采集。

功能定位：
qData 数据中台聚焦于数据中台核心能力，不内置通过 MQTT、Modbus 等协议直接连接物联网设备的采集功能。此类设备接入通常属于物联网平台（如千桐 qThing）的范畴。
推荐架构：
建议采用“物联网平台 + 数据中台”的分层架构：
1. 设备接入层：先通过专业的物联网平台（如 qThing）完成设备连接与协议解析。
2. 数据传输层：将解析后的数据推送至 Kafka 等消息队列。
3. 数据中台层：qData 直接从消息队列中接入数据，进行后续的清洗、开发与治理。

Q：稽查规则和清洗规则如何应用到数据开发中？规则可以新增吗？

A：

稽查规则（数据质量）
- 作用：用于数据资产的质量检测与校验。若数据不符合预设标准，系统将自动标记为“异常”或“警告”。
- 应用路径：数据资产 > 数据质量 > 数据质量规则 > 新增。
清洗规则（数据集成）
- 作用：应用于数据集成任务中，对采集到的数据进行自动或半自动的修正、标准化、补全或删除处理。
- 应用路径：数据研发 > 任务管理 > 数据集成任务 > 新增（在任务配置中调用）。
关于规则新增
- 不支持纯配置新增：由于每个规则背后均依赖独立的业务逻辑支撑，系统暂不支持仅通过界面配置来创建全新类型的规则。
- 二次开发扩展：如需新增自定义规则类型，需遵循官方开发规范，通过代码二次开发的方式进行扩展和注册。

Q：qData 数据中台有数据对比功能吗？

A： 原生比对功能规划中，推荐通过“质量一致性校验”实现自动化监控。

功能现状与规划：
针对传统的“表与表”或“表内数据”逐行差异比对功能，系统目前暂未直接支持。该功能已纳入产品规划，预计将于近期（约10个工作日内）上线。
最佳实践建议：
考虑到传统全量数据比对效率较低且难以长期持续运行，我们推荐采用更高效、可持续的数据质量管理方案：
- 配置一致性规则：利用 数据资产管理 > 数据质量 模块，配置一致性校验规则（例如：源端与目标端的行数对比、关键字段聚合值对比等）。
- 自动化监控告警：系统将定期自动执行校验任务。一旦发现数据不一致，即刻触发告警通知，无需人工介入判断比对结果，从而实现数据一致性的长效监控。

Q：qData 数据中台是否有数据挖掘、机器学习模块？

A： 暂不内置，专注数据治理与高质量数据供给。

产品定位：
qData 的核心定位是企业级数据平台，主要聚焦于全域数据的治理能力（如集成、标准、质量、安全等），而非直接提供数据挖掘或机器学习算法引擎。
生态协同方案：
虽然 qData 不内置算法模型，但具备强大的数据服务化能力：
- 标准化API输出：提供标准化的数据服务接口（API）。
- 赋能AI平台：可将经过深度治理的高质量数据，无缝输送至主流的专业 AI 训练平台或数据挖掘工具，助力上层智能应用的高效构建。

三、技术架构与集成能力

Q：qData 数据中台的性能怎么样？如果数据量较大或时效性要求较高能否满足？

A： 架构稳定，性能取决于底层资源与架构设计，支持专业优化服务。

性能定位：
qData 作为数据中台管理层，本身不直接执行海量大数据计算，其系统架构稳定。整体性能表现主要取决于底层大数据平台的资源配置、数据结构设计以及调用方式。
内置优化能力：
平台已提供丰富的性能调优参数，支持用户灵活配置：
- 任务资源隔离：精细化分配计算资源。
- API 缓存策略：提升高频查询响应速度。
- 微服务部署：支持弹性扩展以应对高并发场景。
实施建议与服务：
- 前期规划：建议在项目初期由实施方统一规划底层数据架构，结合平台能力制定整体可控的性能方案。
- 专业服务：针对水利、制造、政务等复杂场景的大数据量或高时效性需求，我们可提供有偿的性能优化技术支持与咨询服务，协助识别系统瓶颈并给出专业建议，确保业务稳定运行。

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Q：qData 数据中台支持哪些执行引擎？

A： 兼容主流生态（Flink/Spark/Hive），实现批流统一开发与弹性调度。

引擎兼容性：
qData 全面支持业界主流的大数据计算引擎，包括 Flink、Spark、Hive 等，能够灵活覆盖离线批处理与实时流处理两大类业务场景。
统一管控能力：
- 离线计算：主要依托 Spark、Hive 引擎处理海量历史数据。
- 实时计算：主要依托 Flink 引擎处理低延迟流式数据。
- 一体化调度：平台提供统一的开发界面与调度中心，用户无需切换工具即可实现“批流一体”的任务开发与运维管理。
部署灵活性：
采用按需部署策略，客户可根据实际业务负载选择启用特定的引擎组件，系统不强制绑定所有引擎，有效节约资源成本。
扩展支持：
若业务场景涉及上述列表之外的特殊执行引擎，欢迎联系客户经理进行定制化评估与适配支持。

Q：数据集成、数据开发和数据质量中的所有任务是否都是分布式计算的？

A： 是的，全链路任务均基于分布式架构，具备弹性扩展能力。

分布式执行机制：
数据集成、数据开发及数据质量模块中的所有任务，均通过统一调度系统下发至底层分布式计算引擎执行。
- 核心引擎：包括 Spark（批处理）、Flink（流/批处理）、Hive、Hadoop MapReduce 等。
- 数据库适配：针对各类具体数据库引擎的读写操作，也支持利用其自身的并行处理能力或分布式网关进行高效传输。
性能与扩展性保障：
由于底层执行引擎天然具备分布式特性，任务在执行时会自动利用集群的多节点资源并行处理。
- 高性能：能够轻松应对海量数据的处理需求。
- 弹性扩展：支持根据业务负载随时进行横向扩展（Scale-out），只需增加集群节点即可线性提升计算能力，无需担心性能瓶颈。

Q：系统运行环境支持哪些数据库？

A： 支持 MySQL 与达梦（DM8），默认推荐达梦以适配信创场景。

支持列表与版本：
- 达梦数据库 (Dameng)：支持 DM8 版本（系统默认配置）。
- MySQL 数据库：支持 5.7 及 8.0 版本。
选型建议：
- 信创与生产场景：首选达梦。作为国产数据库，它完全满足信创合规要求，更契合国内政务、国企等主流应用场景的稳定性和安全性需求。
- 验证与开发场景：可选MySQL。因其通用性强、开源免费，便于客户快速搭建环境进行功能验证、测试或上手学习。
扩展支持：
若您的项目有特殊的数据库适配需求（如其他国产库或特定版本），我们可提供定制化服务，协助评估并扩展对新的运行数据库的支持。

Q：数据中台专业版完整功能依赖哪些大数据组件？对应的版本是什么？

A： 核心依赖 DolphinScheduler 与 Spark，其他组件按需选配。

必需组件（最小化部署）：
- 任务调度：DolphinScheduler（基于 3.2.2 版本二次开发）。负责全链路任务的编排、调度与监控，不直接处理数据。
- 数据计算：Spark。负责核心的离线数据计算与处理任务。
- 注：仅部署上述两个组件即可满足基础的数据开发与调度需求。
可选组件（按需扩展）：
- 实时计算：Flink。若业务涉及实时流处理，需额外部署 Flink 引擎。
- 其他生态：如 Hive、Hadoop 等，根据具体数据源和处理场景灵活选择，非强制依赖。
部署策略：
qData 采用模块化架构，支持根据业务场景（离线/实时）灵活组合底层组件。具体的依赖清单与版本要求，将以最终确定的《部署实施方案》为准。

Q：系统是否强制依赖某些基础组件？

A： 是，系统运行强依赖数据库、Redis、RabbitMQ 及调度器，计算引擎可按需选配。

核心必选组件：
以下组件为系统稳定运行的必要前提，缺失将导致核心功能不可用：
- 数据库：存储元数据与配置信息（支持 MySQL/达梦）。
- Redis：提供高速缓存服务，保障系统响应性能。
- RabbitMQ：负责消息队列传输。若未部署，将直接导致任务状态更新失败及日志无法同步。
- DolphinScheduler：作为核心调度引擎。若缺失，所有数据任务将无法被调度和执行。
按需选配组件：
- Spark：作为离线计算引擎，非强制必选。用户可根据实际业务场景（如仅需实时计算或仅做数据集成）选择是否部署。
总结：
基础架构层（存储、缓存、消息、调度）必须完整部署以保障平台可用性，而计算引擎层（如 Spark、Flink）则支持根据业务负载灵活裁剪。

Q：qData 数据中台支持管理数据仓库吗？

A： 支持。qData 数据中台定位为“数据仓库管理者”，可统一纳管主流数据仓库，而非替代存储计算设施。

核心定位：管理与执行分离
- qData（管理层）：作为企业级数据中台软件，负责发送调度指令、元数据采集及任务编排，不直接承担海量数据的底层存储与计算。
- 数据仓库（执行层）：作为基础设施，负责接收 qData 的指令并被动执行具体的数据存储与计算任务。
- 关系总结：qData 是“指挥官”，数据仓库是“执行者”。两者协同工作，qData 旨在管理而非替代数据仓库。
核心价值：统一元数据视图
- 多源整合：通过元数据采集技术，自动对接并整合市场上主流数据仓库的元数据。
- 一站式管理：用户无需分别登录多个独立的数据库系统，只需在 qData 统一界面 即可全局查看、检索和管理所有数据仓库的结构与资产，极大提升管理效率。

Q：qData 数据中台为什么选择 DolphinScheduler 作为调度引擎？在调度选型上是如何考虑的？

A： 经综合对比 Airflow、Oozie 等主流方案，qData 数据中台最终选定 DolphinScheduler，主要基于其卓越的生态兼容性、稳定的依赖控制及大规模调度能力。

广泛的组件兼容性
DolphinScheduler 对各类大数据组件（如 Spark, Flink, Hive, Hadoop 等）提供了原生且深度的支持，能够无缝适配 qData 复杂的异构计算场景，减少集成成本。
完善的依赖控制与高稳定性
其可视化的工作流设计提供了更直观、严密的任务依赖控制机制。相比其他引擎，它在处理复杂链路时的逻辑校验更严谨，系统运行稳定性更高，有效降低任务出错率。
胜任复杂场景与大规模调度
针对企业级数据中台的高并发需求，DolphinScheduler 展现出强大的横向扩展能力。它能够稳定支撑 qData 数据中台中的复杂任务编排及海量任务的大规模并发调度，确保生产环境的高效运转。

Q：多个数据源表输入如何操作？

A： 平台原生支持多数据源并行输入，可通过可视化拖拽快速配置。

操作路径：
进入 数据研发 > 任务管理 > 数据集成任务，点击新增进入任务编辑页面。
配置步骤：
1. 在画布左侧的组件栏中，找到 输入组件。
2. 多次拖入该组件至画布（每拖入一个代表一个独立的数据源表）。
3. 分别点击每个输入组件，配置对应的数据源连接及目标表信息。
4. 将多个输入组件的输出线汇聚至下游处理或输出组件，即可完成多表数据的统一接入。

Q：qData 数据中台有大数据管理的功能吗？

A： qData 专注于数据资产的“逻辑管理与调度”，不负责底层大数据平台的“物理部署与运维”。

产品定位：集成而非替代
- 数据库、数据仓库及大数据计算平台（如 Hadoop/Spark 集群）属于底层基础设施，通常由客户统一规划部署。
- qData 数据中台通过标准接口与这些基础组件对接集成，负责上层的任务调度、元数据管理及数据开发，不直接接管底层平台的安装、配置及硬件运维。
服务边界说明
- 标准产品范围：不包含大数据基础环境的搭建、扩容或底层故障排查等实施类工作。
- 增值服务支持：若您需要大数据平台的整体规划、部署实施或代维服务，我们团队具备相应的专业能力，可作为独立的付费服务项目另行提供。

四、安全、合规与稳定性

Q：qData 数据中台中有数据安全功能吗？有什么用？

A： 是的，qData 数据中台内置了完善的数据安全管理体系，涵盖数据分类、分级、智能识别规则及脱敏策略等核心功能。

功能入口与闭环流程
- 操作路径：进入 数据资产 > 数据安全 模块。
- 自动化闭环：系统通过 “全量数据扫描 → 特征匹配识别 → 自动命中分类 → 智能定级打标” 的全流程自动化机制，实现对敏感数据的精准管控。
核心价值：降本增效，规避风险
- 解决痛点：面对海量且结构复杂的数据库资产，传统的人工逐字段判别敏感性方式效率低下、成本高昂且易出错。
- 主要收益：
  1. 提升效率：自动化识别机制大幅降低了人工梳理和运维的工作量。
  2. 保障安全：通过精准的自动分级与脱敏，有效构建数据防护屏障，显著降低数据泄露风险，确保合规使用。

Q：产品是否通过等保认证？

A： qData 数据中台产品底层架构与安全功能完全满足等保合规要求，并具备成熟的认证配合经验。

能力就绪与成功案例
产品已内置符合等保标准的安全机制，目前已有多个客户在我们的协助下成功通过了等保认证，验证了产品的合规落地能力。
全程配合支持
等保认证需由客户主导并委托第三方机构进行。若贵司有认证需求，我们将全力配合：提供所需的技术文档、协助完成安全加固、响应测评机构的整改要求，直至协助您顺利拿到认证证书。
主流认证规划
针对行业通用的主流等保级别，我们也正在规划由厂商侧主动发起的独立认证，以进一步降低客户的合规成本。

Q：专业版演示系统不稳定、有报错，是未开发完全还是有 Bug？

A： qData 数据中台专业版已高度成熟，能够充分满足各类商业场景需求。演示系统与正式最新版保持同步，并非未完成品。

波动原因说明
演示环境为多用户共享资源，偶尔出现的不稳定或报错，通常源于瞬时并发过高、网络波动、资源争抢，或是其他试用用户产生的脏数据干扰，而非产品本身的功能缺陷。
反馈与处理
若您遇到此类问题，请通过 QQ 交流群或企业微信及时联系我们。技术团队将第一时间介入排查，清理干扰数据或优化资源配置，确保您的体验顺畅。
尊享测试方案
如果您需要绝对稳定、隔离独占的系统环境进行深度测试或功能验证，欢迎咨询我们的短期私有化部署服务，我们将为您搭建专属的测试环境。

Q：qData 数据中台开源版可以商用吗？

A： qData 数据中台开源版免费且允许商用，但严禁擅自修改 Logo 及版权信息。

商用与品牌边界
我们秉持“轻量级、真开源、可商用”的理念，开放核心代码供自由使用。但开源不等于放弃署名，未经官方授权私自去除或替换品牌标识（Logo、版权信息等）将构成侵权。如需进行品牌定制（去标或换标），请向官方采购品牌定制授权。
行业通行准则
“开放代码能力，保留品牌归属”是成熟开源项目的普遍做法（如 Elasticsearch、GitLab、MongoDB、Redis 等）。这既保障了技术的自由流通，也维护了原创者的合法权益。
总结
您拥有技术的使用权，我们保留品牌的署名权。 请在遵守品牌规范的前提下放心商用，如有定制化需求，欢迎联系官方获取正规授权。

Q：系统是否支持多租户？

A： qData 目前暂无多租户（Multi-tenancy）架构的规划，而是采用“项目空间”隔离机制来满足协作需求。

产品定位与策略
qData 专业版专注于 ToB 私有化部署 场景。在此模式下，我们不建议也不需要通过传统的多租户架构来运行，而是为每个客户或大型组织提供独立的部署实例，以确保最高的数据主权和安全性。
替代方案：项目空间隔离
针对同一部署实例内不同团队或业务线的协作需求，我们通过 “项目空间” 功能实现逻辑隔离。
- 资源隔离：不同项目空间内的数据、任务、权限相互独立，互不可见。
- 高效协作：既保障了各业务组的数据安全边界，又共享底层的计算与存储资源，完美适配企业内部多部门并行的使用场景。

Q：客户采购后可以申请软著或专利权吗？

A： qData 数据中台原始代码及核心知识产权归我方所有，客户无法对其申请软著；但客户基于此独立开发的创新模块可单独申请。

权属界定
qData 数据中台是我方自主研发产品，已获国家软件著作权登记（登记号：软著登字第 16069171 号）。采购授权仅赋予您部署、运行、维护及二次开发的使用权，原始代码及其衍生修改版的知识产权仍完全归我方所有，不可作为您的成果申请软著。
可申报范围
若您基于 qData 数据中台完全自主开发了独立的新功能模块（且未修改或包含原始核心代码），该新增部分可作为您的独立成果单独申请软件著作权。
使用限制
基于 qData 数据中台进行的任何二次开发成果，仅限内部业务使用。严禁对外销售、转让源码，或用于与我方构成直接竞争的商业场景，否则将视为违约。

五、交付、运维与商务服务

Q：专业版价格多少？

A： 专业版具体报价需联系客户经理获取，我们提供两种灵活的授权模式：

获取方式
产品资料包（含《报价表》与《销售合同模版》）不公开下载，请点击下方链接添加企业微信，由专属客户经理向您发送完整资料。
👉 点击此处添加企业微信获取资料
授权模式
- 企业级源码授权：交付完整源代码，支持深度定制与二次开发。
- 企业级安装包授权：交付编译后的标准安装程序，开箱即用，运维便捷。
- 注：两种模式的定价策略不同，具体价格以客户经理提供的最新报价单为准。
咨询支持
添加好友后，您可随时与客户经理沟通选型建议、商务条款及定制化需求。

Q：qData 产品价格能优惠吗？

A： qData 实行全网统一定价，暂不提供价格折扣或特惠政策，以确保对所有客户的服务标准一致。

定价原则
我们的价格体系基于“长期服务”与“可持续交付”制定。统一定价旨在保障每一位客户都能获得同等的产品能力、交付资源及技术支持标准，避免因价格差异导致服务质量或项目投入的不均。
价值主张
对我们而言，价格并非博弈的焦点。我们更致力于通过稳定的产品能力和长期的服务保障，为您提供确定的商业价值。

Q：qData 授权机制是怎么样的？能详细解读一下吗？

A： qData 提供两种灵活的授权模式，您可通过以下方式了解详情：

简要说明
请直接查阅产品资料包中的《报价表》第二页，那里包含了授权机制的核心概要。价格表区分了以下两种授权方式，定价有所不同：
- 企业级源码授权：交付完整源代码，支持深度定制与二次开发。
- 企业级安装包授权：交付编译后的标准安装程序，开箱即用，运维便捷。
获取详细解读
如需了解完整的授权条款、细则及适用场景，请联系客户经理获取完整的产品资料包。资料包中包含专门的《授权解读文档》，供您深入查阅。

Q：专业版是否提供源代码？

A： 是的，专业版支持源码授权模式。

交付内容
在完成专业版的源码授权采购后，我们将向您交付完整的源代码。
开发权益
您可以基于该源代码进行深度的二次开发与定制，在功能层面没有任何限制，充分满足您个性化的业务需求。

Q：授权包括达梦等第三方组件吗？

A： 不包含。

产品定位差异
qData 定位为数据中台产品，核心聚焦于数据治理能力；而达梦等数据库、大数据组件属于底层的存储或计算引擎（基础设施）。
授权范围说明
因此，qData 的产品授权仅涵盖中台软件本身，不包含达梦等第三方基础组件的授权。此类组件需由用户另行采购或基于现有环境部署。
详细依据
具体的组件依赖关系及责任边界，请以最终签署合同中的相关条款说明为准。

Q：专业版授权是否包含品牌定制授权？

A： 是的，专业版的所有授权模式均包含品牌定制授权。

定制权益
在获取专业版授权后，您可以自由修改系统内的 Logo 和 版权信息，以匹配您的企业形象，无需额外支付费用。
知识产权声明
请注意，品牌定制仅涉及界面展示层面的调整，产品的核心知识产权仍归我方所有。因此，具体的使用范围、定制深度及合规要求，请严格遵照销售合同中的相关条款执行。

Q：系统支持一次买断吗？

A： 不支持。

系统目前仅提供源码授权和安装包授权两种模式，知识产权始终归千桐科技所有（具体权属详见销售合同），因此无法提供“买断”服务。

服务模式
上述授权均包含一年免费更新服务。期满后若需持续获取新版本、功能升级及安全补丁，需采购年度订阅服务。
简要说明
软件产品需要持续的迭代研发与技术投入。采用“授权 + 订阅”的模式，旨在保障我们能持续为您提供高质量的产品更新与技术支持，确保系统的长期稳定运行，而非一次性交付后停止服务。

Q：qData 后续新版本升级的机制是怎么样的？

A： qData 的升级服务分为免费期与订阅期两个阶段：

免费升级期（首年）
源码授权和安装包授权均赠送一年免费升级服务。在有效期内，您可随时将系统升级至最新发布的版本。
建议关注“千桐科技”微信公众号，以便及时获取新版本发布通知。
订阅升级期（一年后）
一年期满后，如需继续获取新版本功能及安全更新，需采购年度订阅升级服务（具体价格请参阅报价表）。
未续订说明
若期满未续订，您仍可永久免费使用当前已安装的版本，仅无法获取后续的新版本升级服务。

Q：支持哪几种合作模式？

A：我们提供灵活多样的合作模式，以满足不同业务场景的需求：

授权与开发
支持采购授权后自主使用或进行二次开发。
项目与服务
提供整体外包、按需定制开发、专业咨询及实施部署服务。

注：除基础授权外，上述附加服务（如定制、外包、咨询等）均需另行收费。具体收费标准请参考最新报价表或直接咨询您的客户经理。

Q：qData 支持哪些部署方案？

A： qData 提供灵活的部署方案，全面适配各类硬件架构及操作系统（含 Windows、Linux 及国产操作系统）：

部署模式
- 单节点轻量级部署：适用于快速验证、测试环境或小型业务场景。
- 多节点集群部署：生产环境推荐方案。通过将 qData 后台程序与计算引擎分离部署，有效突破性能瓶颈。
功能与性能说明
无论采用何种部署方式，产品功能完全一致，主要差异在于高并发下的处理性能。
注：即便在单节点部署模式下，qData 正常情况也可支持调度上万节点规模的计算引擎，满足大规模计算需求。

👉 点击查看《qData 性能瓶颈分析与调优策略》

Q：qData 支持离线部署吗？

A： 支持。

针对内网隔离环境及信创场景，我们提供完整的离线交付方案：

交付形式
提供全套原生 JAR 包以及 Docker 离线镜像，无需联网即可完成安装。
架构适配
离线镜像同时支持 x86 和 ARM 架构，能够完美适配各类国产硬件及操作系统环境，满足严格的内网部署需求。

👉 点击查看《qData 数据中台：全面支持 ARM 架构与信创国产化环境的兼容性说明》

Q：qData 系统跑起来，生产环境需要什么样的配置？

需明确的是，qData 作为数据中台主要承担调度与治理职能，本身不直接执行海量计算，真正的性能核心在于底层大数据平台（如 Spark/Flink）的资源配置与数仓模型设计。因此，配置规划需统筹考虑：

qData 自身：根据管理节点数量及并发服务需求配置应用服务器；
底层计算集群：根据数据吞吐量、任务复杂度及存储策略独立规划计算与存储资源。

为了帮助您科学规划整体资源（含中台与底层平台），我们整理了详细的推荐配置文档和性能说明文档，请参考：

👉 查看服务器资源配置指南

👉 点击查看《qData 性能瓶颈分析与调优策略》

Q：qData 支持哪些类型的服务器？支持哪些操作系统？

A： qData 具有广泛的硬件与系统兼容性，不依赖特定服务器品牌，全面支持信创环境。

服务器架构
支持标准 x86 架构服务器，以及基于 ARM (aarch64) 架构的国产服务器（如华为鲲鹏、飞腾等）。
操作系统
完美适配主流 Linux 发行版，并深度支持各类国产操作系统（如麒麟、统信等），满足国内政企客户对自主可控的严格要求。

👉 点击查看《qData 数据中台：全面支持 ARM 架构与信创国产化环境的兼容性说明》

Q：演示环境的数据是每天重置吗？

A：是的。为保障系统整洁与稳定，演示环境的数据会在每天凌晨 02:30自动重置。

如果您需要使用自有数据进行完整的功能验证，我们提供短期私有化部署服务：

服务优势：独享独立环境，数据不受重置影响。
费用说明：需签订协议并支付相应费用，该费用在后续采购专业版时可全额抵扣。

如有需求，请联系您的客户经理咨询办理。

Q：采购后会提供培训吗？担心上手困难或售后支持不足怎么办？

A： 请放心，我们提供全周期的培训与售后保障，确保您“买得放心，用得顺手”。

针对客户对上手难度和售后支持的顾虑，我们制定了个性化落地计划：

多样化培训形式：提供详尽的操作文档、高清视频教程以及专家一对一辅导，灵活适配不同学习偏好。
深度内容覆盖：不仅教授工具操作，更涵盖基础概念、系统开发及设计理念的深度传递，帮助您团队从“会用”进阶到“用好”。
持续售后陪伴：培训只是服务的开始，我们将持续提供技术支持，确保您在后续使用中遇到的问题能得到及时响应与解决。

我们的目标不仅是交付产品，更是确保您的团队能够独立、高效地驾驭系统。

Q：你们具体提供哪些售后技术支持服务？遇到复杂问题如何解决？

A：在系统订阅期内，我们提供持续且免费的专业技术支持，全力保障您的系统稳定运行：

核心服务内容：涵盖架构与功能技术咨询、环境部署辅导、日常使用指导以及系统Bug 修复。
分级响应机制：
- 常规问题：您可通过工单系统提交，由专属团队快速跟进处理。
- 复杂难题：针对棘手的技术场景，我们将直接安排资深技术顾问提供远程在线指导，确保问题得到深度解决。

我们承诺做到“事事有回应，件件有着落”，让您在后续使用中无后顾之忧。

Q：有产品相关的介绍文档吗？

A：是的，我们提供完整的产品文档与商业支撑体系，全面覆盖项目全生命周期：

技术与产品文档：包含产品说明书、使用手册、开发/部署文档、功能清单，以及平台/系统/技术架构详解、中间件与数据库适配说明等。
方案与宣传物料：提供白皮书、产品画册、演示PPT、业务及销售方案、建设蓝图等。
全流程商业支撑：配套招标文件、投标/初设/可研方案、汇报材料、实施资料包及行业解决方案，助力您高效推进售前、立项、招标、建设、实施至推广的各个环节。

Q：能不能给我们讲解和演示系统？

A：可以的。为了让您获得最高效的沟通体验，我们建议采取“先看资料，后约会议”的模式：

先行了解：您可以先查阅我们提供的产品资料包及全流程演示视频，其中包含了系统的详细介绍与核心功能展示。
深度交流：在对产品有初步了解后，您可联系客户经理预约在线交流会议。届时我们将针对您的具体需求，深入沟通使用细节、商务范围并进行针对性答疑。

这种分步方式能避免盲目沟通，确保会议时间聚焦于解决您的核心问题，从而大幅提升交流效率。

Q：可以约商务交流吗？

A：欢迎随时联系我们的客户经理预约商务交流。

为了提升沟通效率，建议您先查阅产品资料包及系统演示视频，重点了解功能清单、报价表及销售合同等关键信息。在对商务条款和产品概况建立基本认知后，再进行面对面（或在线）深入洽谈，将能更精准地对接您的需求，获得更好的交流效果。

Q：你们能来我们公司现场交流下吗？

A：非常荣幸收到您的邀请，我们也热切期待能与贵单位进行面对面的高效交流。

为了确保拜访效果最大化，建议分步推进：

前期准备：请您先查阅产品资料包及系统演示视频，重点了解功能清单、报价表及销售合同，建立对产品和商务条款的基本认知。
在线预热：双方可先安排一次在线会议进行初步对接与答疑。
现场拜访：待达成初步合作意向后，我们将立即安排团队前往贵司进行深入拜访与交流。

这一流程能确保现场沟通聚焦于核心决策，避免时间浪费在基础介绍上，从而整体提升合作推进效率。

Q：是否可以配合客户进行售前工作？比如：配合客户去给第三方进行演示交流。

A：可以的。作为您的利益共同体，我们非常乐意协助您开展售前工作，实现双赢。

全周期文档支撑：我们提供覆盖售前、立项、招标、建设、实施、汇报及推广全生命周期的商业支撑文档体系。这将助您高效完成内部立项论证、对外招投标、方案汇报及项目推进，确保向主管部门及最终用户的汇报专业、规范。
现场演示支持：我们也提供配合您向第三方进行实地或面对面演示交流的服务。
- *注：此类现场陪同服务属于增值类服务。如有具体需求，欢迎直接联系我们的客户经理洽谈详细方案。

Q：是否提供招投标支撑服务？

A：是的，我们提供覆盖售前、立项、招标、建设、实施、汇报及推广全生命周期的商业支撑文档体系。

标准支持：协助您高效完成内部立项论证、对外招投标、方案汇报与项目推进，确保向主管部门及最终用户的成果汇报专业、规范。
增值服务：针对代写招标文件、代写投标方案等深度定制需求，属于我们的增值类服务。如有需要，欢迎联系客户经理洽谈具体支持方案。

Q：售前问题通过什么渠道进行答疑？

A：请添加我们的企业微信，您将获得专属服务支持：

日常咨询：直接在微信中联系您的专属客户经理，获取即时解答。
深度交流：如需更专业的支持，可预约解决方案专家进行电话会议或在线沟通。

💡 温馨提示：
为提升沟通效率，建议您先查阅产品资料包及系统演示视频（重点关注功能清单、报价表及销售合同）。在对产品与商务条款有基本了解后再进行交流，将能更快速地解决您的核心疑虑。

Q：有没有私有化演示环境可以修改logo和版权信息便于客户给第三方进行售前演示？

A：可以的。为满足不同场景的演示需求，我们提供以下两种环境支持：

在线共享演示环境
您可以预约使用我们的在线私有演示环境。
- 预约机制：需根据资源排期进行预约，高峰期可能存在排队情况。
- 数据说明：环境内为标准演示数据，且每日凌晨自动回滚，无法保留个性化修改或持久化数据。
短期私有化部署服务
若您需自主定制Logo、版权信息及演示数据，建议采用此方案。
- 灵活定制：支持完全自主配置，完美贴合第三方演示需求。
- 申请说明：该服务涉及独立资源部署，具体申请流程、协议等详情，请联系您的客户经理进行详细咨询。

如有需要，请联系您的客户经理进行详细咨询和申请。👉 点此联系客户经理

Q：有没有私有化测试环境可以基于自己的数据源进行自由的试用、测试和功能验证？

A：可以的。我们提供短期私有化部署服务，支持在您单位内网服务器部署一套完整的专业版系统。

自主验证：您可以基于真实数据源，进行完全自主、可控的试用、测试及功能验证。
灵活定制：支持完全自主配置，完美贴合第三方演示需求。
申请说明：该服务涉及独立资源部署，具体申请流程、协议等详情，请联系您的客户经理进行详细咨询。

如有需要，请联系您的客户经理进行详细咨询和申请。👉 点此联系客户经理

Q：技术直播是干什么的？有没有录屏回放？

A：技术直播是千桐科技官方推出的固定技术分享栏目，旨在直观展示 qData 数据中台、qKnow 知识平台及企业级 AI 的落地方法。

直播时间：每周四 16:00–17:00
回放渠道：错过直播？欢迎前往官方抖音号查看完整回放。

直播内容聚焦“可落地、可操作、可复制”：

产品公开课：qData 数据中台、qKnow 知识平台、qModel 算法模型平台等核心产品演示。
技术实战：开源技术分享、新版本发布解读。
案例洞察：真实项目案例剖析与行业经验。
互动答疑：在线解答技术难题与方案咨询。

我们希望通过直播，助您看懂产品、掌握方法、理解行业，与您建立直接的交流通道，共同积累长期知识资产。

Q：哪里可以看到系统更新的通知和详细信息？

A：产品保持每 1-2 周一次的更新频率，您可以通过以下渠道及时获取版本更新通知及详细信息：

官方社群与账号：
- 微信公众号：千桐科技（qiantongkeji）
- 官方 QQ 交流群：👉 点此加群
- 官方抖音账号：千桐科技（qiantongtech）；
产品与代码仓库：
- 官网公告：https://qdata.qiantong.tech/
- Gitee 仓库：https://gitee.com/qiantongtech/qData/releases
- GitHub 仓库：https://github.com/qiantongtech/qData
技术社区：
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- CSDN：博客地址
- 开源中国：博客地址
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