数据质量类目
功能概览
功能定位
数据质量类目 用于建立数据质量工作的树形分类结构,帮助用户按业务主题组织和定位数据质量任务所使用的类目。页面集中提供类目查询、层级浏览、新增、修改、状态控制和删除入口。
简单理解:数据质量类目相当于数据质量任务的分类目录;先维护好上级类目和层级,再由数据质量任务引用。已有任务使用的类目不能直接禁用。
使用建议
建议按 查询并定位类目 → 展开确认父子层级 → 新增或修改 → 核对任务引用 → 调整状态或删除 的顺序操作。调整状态和删除前,应先确认目标类目及其子树是否仍被使用。
主要特性
- 树形分类:通过节点箭头和缩进展示父类目、子类目及其层级关系。
- 条件定位:支持按数据质量类目名称和上级类目查找记录。
- 类目维护:提供顶级新增、行内新增、修改、单条删除和批量删除入口。
作用范围
本页用于维护数据质量分类结构,不在此处配置具体的数据质量任务。启用类目可在其他引用位置显示和选择;类目成功禁用后,仅从其他引用位置的可见、可选范围中移除,不删除类目及已有历史数据,也不级联改变父子节点或其他对象状态。
前置步骤
前置条件
- 已登录 qData 平台并可进入【基础管理】模块。
- 已确认需要维护的数据质量类目及其父子层级。
- 如需禁用类目,已核对目标类目是否存在数据质量任务。
- 如需删除父类目,已评估其全部子孙类目及相关引用。
导航路径
基础管理 > 类目管理 > 数据质量类目
页面总览
进入【数据质量类目】后,页面上方提供“数据质量类目名称”“上级类目”、【查询】和【重置】;工具栏提供【新增】【删除】【展开】。列表以树形结构展示数据质量类目名称、描述、状态、排序、备注、创建人、创建时间和操作入口。

推荐操作流程
日常查询:输入类目名称或选择上级类目 → 点击【查询】 → 展开目标节点 → 核对状态、排序和父子层级。
类目维护:定位目标父类目 → 点击行内【新增】或【修改】 → 核对上级类目 → 填写名称、状态、排序和说明 → 点击【确定】发起提交。
状态调整:先核对数据质量任务引用 → 点击状态开关 → 核对二次确认 → 根据系统反馈确认状态是否变更。
删除处理:确认目标及完整子树不再使用 → 点击行内【删除】或勾选后使用工具栏【删除】 → 核对二次确认 → 谨慎决定是否继续。
功能操作说明
查询数据质量类目
- 在“数据质量类目名称”中输入名称关键字。
- 按需选择“上级类目”。
- 点击【查询】查看匹配记录。
- 如需重新设置条件,点击【重置】。
名称查询采用模糊匹配;选择上级类目后,查询结果包含所选节点的后代类目。排序值越小,记录越靠前;排序值相同时的先后顺序未作固定说明。
查看类目层级
- 在列表中定位带有子级的父类目。
- 点击节点前的展开箭头。
- 查看父类目下缩进显示的子类目。
- 按需使用工具栏【展开】调整树形展示。

新增数据质量类目
工具栏【新增】用于进入顶级类目新增入口;目标行的【新增】用于在当前节点下新增子类目。行内新增时,系统会自动回填当前节点为上级类目。

修改数据质量类目
- 在目标类目行点击【修改】。
- 核对弹窗回填的上级类目、名称、状态、排序、描述和备注。
- 按需调整字段。
- 点击【确定】发起提交,或点击【取消】退出。
“水资源调度”的修改示例中,上级类目回填“水利数据质量类目”,状态为启用,排序为 0,描述显示 54 / 500。

禁用存在数据质量任务的类目
- 在“水资源调度”行点击状态开关。
- 在二次确认中核对类目名称。
- 点击【确定】尝试禁用。
- 系统提示“存在数据质量任务,不允许禁用”。
- 返回列表后,目标类目的开关仍保持启用。

禁用未被任务阻断的类目
- 在“水雨情监测”行点击状态开关。
- 在二次确认中点击【确定】。
- 页面提示禁用成功。
- 核对目标类目的状态开关变为灰色。

成功禁用后,该类目不再出现在其他引用位置的可见、可选范围中;当前类目、已有历史数据、父子节点和其他对象不会被删除或级联修改。
删除数据质量类目
- 在目标类目行点击【删除】。
- 在二次确认中核对待删除对象。
- 如暂不删除,点击【取消】返回列表。
- 返回后核对目标记录仍然保留。


删除前,系统会递归检查目标类目及其全部子孙类目的引用:
- 任一节点存在引用时,整次删除不执行,目标类目和完整子树均保留。
- 目标类目及完整子树均无引用时,删除父类目会级联删除全部子孙类目。
常见问题
类目名称可以重复吗?
可以。名称不做唯一性校验,同层级或不同层级均可出现重复名称。修改类目时可以调整上级类目吗?
可以。当前规则不限制目标节点,也不进行循环挂载校验,调整前应仔细核对层级。为什么类目无法删除?
系统会检查目标类目及全部子孙类目的引用;任一节点存在引用时,完整子树都会保留。
总结
数据质量类目维护的关键是同时核对 上级类目、排序值、状态和引用关系。查询时注意名称模糊匹配和上级类目包含后代;维护时确认父子层级;禁用前重点检查数据质量任务;删除前检查完整子树的引用,避免影响仍在使用的分类结构。
